兰州快速公交线乘客满意度分析

城市快速公交系统(BRT)是一种高运量、快速的交通服务模式,一直被视为缓解城市交通问题的一剂良药。本文以兰州市快速公交1号线为研究对象,通过设计问卷调查获得其目前的运营情况。针对快速公交系统的舒适性、时效性与经济性等评价因子建立BRT乘客满意度评价指标体系。并借用区间数特征根法(IEM)计算相关指标的各自权重,基于Vague集建立乘客满意度的综合评价模型,最后以对兰州市快速公交1号线为算例验证模型的有效性。结果表明:乘客对BRT在时效性较为满意,而在拥堵状况、服务质量提升、换乘方面需进一步做积极调整。     

基于径向基神经网络的交通出行预测

实现交通供需平衡是解决城市交通拥堵问题的关键,而分析交通出行结构则是平衡供需矛盾的基础,针对传统交通出行预测模型的误差大、考虑因素单一等缺陷,对多个非定量指标因素进行归纳,进而利用神经网络在非线性关系映射方面的优势,建立了径向基神经网络交通出行预测模型,并通过实例验证了方法的可行性和可靠性.最后利用建立好的神经网络模型对各个影响因素对交通出行的影响程度大小进行了分析和探讨,并得出了与实际相符的结论.     

基于OGRE和ODE的驾驶模拟系统的设计与实现

介绍了一种以开放源代码的图像引擎OGRE和物理引擎ODE为基础的系统建模方法，结合汽车动力学模型，实现了一个功能强大，效果逼真的驾驶模拟系统。