旅游公路沿线生态景观开发探讨

文中在阐述旅游公路生态景观的概念、构成要素、开发思想的基础上,以陕西107省道关中环线沿山公路为例,从景观生态学角度探讨了公路沿线自然、人文景观的开发方式,并尝试采用景观融合法,使公路沿线的自然、人文景观合理、有效地融入公路自身景观中.     

列控数字轨道地图自动生成算法研究

针对目前国内对轨道地图生成研究中所出现的问题及缺陷,提出了采用分段直线来近似表示圆曲线和缓和曲线的方法,并通过编程自动生成列控系统数字轨道地图。通过验证,说明轨道数字地图中采用折线逼近真实轨道是一种相对准确且高效的方法。     

基于RS理论的间隔调速实时校正控制模型研究

重点介绍了基于粗糙集（RS）的溜放速度控制系统。在分析车组溜放运动规律的基础上,针对以往一次性确定出口定速的静态调速的不足,建立了应用粗糙集理论和最少拍控制器来求解动态出口速度的模型。对所设计的模型进行了仿真测试,达到设计效果。     

基于DSR协议的Ad Hoc网络在铁路通信中的应用分析

当发生大的突发事件时,原有的铁路通信设备可能被破坏,造成通信中断.Ad Hoc能够实现快速自动组网.文章通过分析Ad Hoc网络的结构和特点,基于DSR协议建立路由,利用自身的无线收发设备和其发射范围内的其它节点直接通信.     

基于遗传算法的测长非线性校正研究

重点介绍基于遗传算法的编组站测长设备非线性数据校正算法。在分析编组站轨道电路短路输入阻抗与空闲长度之间非线性关系的基础上,针对目前现场设备测量精度的不足,采用改进遗传算法处理校正方案,并通过MATLAB进行了仿真测试。     

基于CEEMDAN与KFCM聚类的转辙机退化状态识别方法

针对道岔转换设备在使用寿命内的功率信号特征提取与退化状态识别问题，提出基于自适应白噪声完备经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）与核模糊C均值聚类（Kernel-based Fuzzy C-Means clustering,KFCM）相结合的转辙机退化状态识别方法。首先，对S700K转辙机采集的功率曲线数据进行模态分解，得到多个固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMFs），通过IMFs的能量幅值获得表征数据退化过程的特征向量；然后，由KFCM算法对特征向量进行转辙机退化状态识别，并进行状态划分；最后，通过计算分类系数和平均模糊熵对该方法的分类性能进行综合评估，并与模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means clustering,FCM）和GK (Gustafson Keseel)聚类算法进行比较。结果表明：该方法聚类效果准确率达95.6%，优于FCM和GK聚类算法，能对转辙机的退化状态进行科学划分，为铁路现场道岔设备健康状态监测提供...