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1.
提出了一种改进的最小不连续相位解缠算法.根据相位质量图将缠绕相位分为高、低质量区域,高质量区域采用质量引导算法进行相位求解,有效保持了高质量区域的相位解缠精度,低质量区域进行最小不连续优化.对真实InSAR干涉图的处理结果表明,文中方法在提高相位解缠精度的同时极大优化了相位解缠速度.  相似文献   
2.
任意阵型混响仿真及检验   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种直观、易于实现的方法完成任意阵型声呐混响信号的仿真,采用空间非均匀方式分布散射元,直接对散射元的回波信号进行叠加.该方法适用于任意的发射波形.仿真综合考虑了多种影响混响的因素,包括发射信号本身的参数,声呐平台的运动.海洋环境等.通过比较和检验仿真混响与试验混响的相对混响级、瞬时值和包络值概率密度分布、空间相关系数,空时二维谱几个方面的特性,证明了仿真的有效性.该仿真数据能够满足空时自适应处理(STAP)等新的信号检测方法研究的需要.  相似文献   
3.
主动声纳的低截获性数字仿真研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在现代海战中,舰艇面临着越来越严峻的敌方侦察声纳的威胁.低截获是一项非常诱人的技术.低截获声纳通过选择合适的发射信号,在保持探测能力的同时,降低被敌方侦察声纳截获的概率.采用数字仿真的形式,分析浅海侦察声纳信号能量的变化,研究主动声纳的低截获性.仿真结果表明在高斯噪声背景下,主动声纳实现低截获性相当困难.  相似文献   
4.
SAS系统的运动不稳定性是限制其发展的一个主要因素。等效相位中心(DPCA)自聚焦算法是基于原始回波数据的运动补偿方法。由于DPCA自聚焦算法在估计过程中是以前一个脉冲对应的阵列位置为基准,因此,随着脉冲次数的增加,估计残差将会逐渐积累,特别是当某次脉冲对应的估计残差较大时,DPCA自聚焦算法的估计精度就会受到严重的影响。本文将Kalman滤波算法和DPCA自聚焦算法融和,以最小均方误差为最佳准则,采用随机过程的矢量模型和递归算法,获得信号和噪声的最佳分离,提高了对SAS运动误差的估计精度。  相似文献   
5.
基于快速卡尔曼滤波的SAS水下组合导航方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
合成孔径声呐(SAS)成像是基于匀速直线运动这一理想模型的,因此需要对其进行水下导航运动参数估计并确定出1条用于运动补偿的理想航迹。一般可以利用高精度的组合导航方法测量获得。文中研究了基于光纤陀螺惯导(Octans)和多普勒声速剖面仪(ADCP)等设备的SAS水下导航方法,建立组合导航系统的误差方程,并利用快速跟踪卡尔曼滤波技术进行了SAS的运动参数估计仿真。仿真结果表明,位置误差精度达到航程的0.24%,可作为SAS的水下导航方法。  相似文献   
6.
主动声纳抗同频干扰技术研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
分析了声纳宽带接收机在频分法抗同频干扰的性能,指出了宽带接收机即使采用频分抗干扰措施仍存在很强的压制干扰.为了抑制这种干扰,提出一种窄带接收机结构.从理论上分析了该结构的性能,并用湖试对该方法进行了检验,试验结果表明它具有很好的抗同频干扰能力.  相似文献   
7.
分析了主动声呐采用空时自适应处理进行混响抑制的困难,给出了一种有效的降维空时自适应处理方法.该方法把待检测的空时数据划分为子组进行空时自适应处理,采用空时前后向平滑的方法来增加有效的样本数据数量,提高协方差矩阵的估计精度.通过分析子组输出间的相位关系,指出可以对所有子组的输出进行相干叠加.不仅能进一步提高输出信混比,还能减小空间和时间孔径的损失.通过仿真的混响数据比较了不同方法的改善因子,表明该方法能够有效消除强混响,而且具有较高的稳健性.  相似文献   
8.
分析了梳状谱信号混响在空时二维空间上分布的特点,指出该类信号具有进行降维空时自适应处理的可能.根据混响分布的特点,在空时多波束方法的基础上给出了一种适合多个频点的降维算法.该方法选择所有频点处的数个辅助波束进行联合空时处理,在角度一速度平面上对目标进行搜索.仿真结果表明.该方法既达到了降维的目的,又能够有效抑制运动声呐的强混响,取得了比常规方法更好的检测性能.  相似文献   
9.
唐劲松 《铁道货运》2011,29(6):13-17
简要介绍货物运单的使用现状,说明其作用及填制方法,阐述与货物运单有关的发送货物流程,并分析现有纸质货物运单在传递、交接、管理中存在的不足。尝试在货物发送环节采用信息系统实现单站点贷场内部电子化流转,对货物运单管理信息系统的主要功能、货物运单电子化后的作业流程及其使用后的效果进行描述,并对推广使用货物运单电子化流转的前景进行展望,指出货物运单管理信息系统进一步完善的方向。  相似文献   
10.
提出一种基于非线性AR模型相对预测误差的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检验时间序列中的弱非线性.以4种混沌时间序列为例,分析并比较了非线性检验量δNAR与非线性零阶预测误差δZP的弱非线性检验能力.结果表明,对4种混沌时间序列中的3种,非线性检验量δNAR都表现出比非线性零阶预测误差δZP更强的弱非线性检验能力,表明该非线性检验量具有较强的数据适应性,而且对于不同的数据,具有最佳非线性检验效果的参数比较固定.  相似文献   
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