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事故现场的存在改变了交通流状态,影响车辆的安全行驶,如果事故现场处置不合理,易诱发二次交通事故.根据车辆行驶特征以及驾驶员行为特性,将高速公路事故路段进行区域划分;参考驾驶员的动视力和视野范围,建立基于信息感知的高速公路事故路段限速逻辑模型.在仿真环境下,选取通行能力、最大排队长度、平均速度和速度样本标准偏差等评价参数,比对限速方案和不限速方案,结果表明:在各特征交通流量下,通行能力变化不大,限速方案下平均速度降低,最大排队长度和速度标准差也降低. 相似文献
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根据驾驶人在动视力和视野范围内的信息处理能力,建立了高速公路交通事故现场路段限速值计算模型.根据道路与环境、交通流、交通管理、驾驶人与其他人员以及天气等事故现场信息,运用人机工程学原理,将各类信息的出现概率进行量化处理,并由事故现场基本信息特征计算得到典型高速公路交通事故现场的限速值.计算结果表明:双向四车道高速公路单... 相似文献
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为了提高交通事故现场的安全性,预防二次交通事故,综合考虑事故现场路段的交通和管理要素特征,建立交通事故现场安全性评价指标体系,准则层为人为因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素,决策层共15个指标.将熵值法和属性识别模型相结合,建立基于熵权的事故现场安全属性识别模型,应用熵权理论,计算评估指标的权重和属性测度.为了验证模型的适用性,把采集到的四组典型高速公路交通事故现场的基本特征数据输入模型,对事故现场的安全性进行评价.结果表明,该模型不仅可以进行事故现场处置方案的安全性评价,也可以进行各方案之间的比较. 相似文献
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为了研究交通事故现场安全性,避免二次交通事故的发生,建立了交通事故现场安全性评价指标体系,准则层为人因因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素4个指标,决策层共15个指标. 为了统一各评价指标的度量标准,分别采用隶属度和无量纲化函数对定性和定量指标进行无量纲处理,将各属性值变换到[0, 1]范围内. 再将处理结果作为学习样本,进行神经网络训练. 最后以典型交通事故现场有关参数的实测值输入三层BP神经网络评价模型,对交通事故现场安全性进行评价,评价结果为0.5584,安全性等级为一般. 实例应用结果表明,选取的评价指标合理,评价结果客观 相似文献
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激光图像法测量挠度时激光发射装置能否自动安平、安平时间长短、投射光斑的大小都直接影响挠度测量的准确性,为此设计了一种自安平挠度激光发射系统。该系统采用重力摆的方式实现激光装置自安平,通过对重力摆受力及运动轨迹分析,利用临界阻尼条件确定阻力系数,调节磁阻尼器磁感应强度与阻力系数匹配实现系统快速悬停;为了保持远距离投射时激光仍具有良好的能量集中度,通过费马原理设计相应的聚焦镜,并与伽利略扩束系统组成激光镜头,实现激光的远距离投射。经过分析推导得出电磁阻尼器相应参数和激光镜头参数,为具体激光发射装置实现提供了理论基础。 相似文献
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针对地铁工程前期工作,分析设计条件、设计标准、建设环境、外部接口、行政指令、社会舆论等因素对可行性研究阶段方案稳定性的影响,明确方案的调整原因和主要内容,提出基于发生概率、影响程度、影响结果的评价方法和指标体系。针对工程可行性研究阶段方案调整的主要特点,采用增加基础资料收集力度、开展前期摸底调查、进行地质勘查勘探、方案多方征求意见、方案避让敏感区域等方法,有针对性地提出了稳定工程可行性研究阶段方案的具体措施。 相似文献
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地铁线路节能坡设计显著性影响因素分析 总被引:2,自引:0,他引:2
线路节能坡设计是节能设计的重要内容,是目前地铁线路研究的热点问题。为了解决节能坡影响因素显著性分析和长度定量计算的难题,首先,分析了车辆运行过程中的受力情况;然后,结合显著性影响因素,给出了节能坡长度的计算流程和公式;再通过动势能转换原理计算节能坡理论长度;最后,在给定计算模拟的条件下,搭建模拟计算平台,并给出各个影响因素对节能坡长度的影响。 相似文献
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地铁项目具有投资大、施工期长、社会影响大等特点,建设地点多位于城市繁华区,建设和运营期间会对部分居民和企事业单位造成影响。项目前期需要开展社会稳定性分析工作,调查受影响对象对项目建设的诉求,掌握潜在影响社会稳定性的风险,提出预案和措施,化解工程建设和受影响对象之间的矛盾。进行影响社会稳定性的单因素发生概率和影响程度分析,确定单因素风险等级,在此基础上,参考同类项目,给出各主要风险因素的权重,定量计算拟建项目的综合风险指数。以某地铁线路社会稳定性风险分析为实例,给出了分析的方法和流程,并对社会稳定性分析中存在的问题进行了探讨。 相似文献
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为了研究交通事故现场安全性,避免二次交通事故的发生,建立了交通事故现场安全性评价指标体系,准则层为人因因素、车辆因素、道路与环境因素和管理因素4个指标,决策层共15个指标. 为了统一各评价指标的度量标准,分别采用隶属度和无量纲化函数对定性和定量指标进行无量纲处理,将各属性值变换到[0, 1]范围内. 再将处理结果作为学习样本,进行神经网络训练. 最后以典型交通事故现场有关参数的实测值输入三层BP神经网络评价模型,对交通事故现场安全性进行评价,评价结果为0.5584,安全性等级为一般. 实例应用结果表明,选取的评价指标合理,评价结果客观 相似文献