杏仁核和扣带回毁损对Ⅰ型精神分裂症患者脑脊液单胺递质的影响

目的：研究立体定向联合毁损杏仁核内侧核群和扣带回前区对Ⅰ型精神分裂症患者脑脊液内单胺类递质的影响。探讨手术影响单胺类递质水平及手术治疗精神分裂症的机理。方法：用立体定向技术频毁损Ⅰ型精神分裂症患者杏仁核内侧核群和扣带前区，用高效液相色谱法（HLPC）测定手术前后患者脑脊液DA、5－HT、NE的含量，对含量的变化进行统计学处理。结果：治疗前不同性别，年龄及病程之间DA、5－HT、NE未见明显差异（P＞0．05）；治疗前DA明显高于对照组，治疗后DA下降，与手术前相比有显著性差异（P＜0．05）；治疗前5－HT和NE明显低于对照组，治疗后升高，但仍低于对照组（P＞0．05）。结论：毁损杏仁核内侧核群和扣带回前区可以使Ⅰ型精神分裂症患者脑脊液内ND水平升高，5－HT和NE水平降低，这一变化提示调节递质水平可能是手术裂症的途径之一。  

P2P系统发现技术的研究与实现

现今的互联网发展中，对等（P2P）网络以其开放的非中心化特点带来的优势越来越受到人们的关注，然而由于这种开放式网络固有的强动态性，经常需要进行信息交互的对策点很难实现彼此定位，如何解决对等点间发现问题显得至关重要，文中提出了一个结合多播和超级对等点（SP）概念的适用性较广的发现模型，并讨论了其实现方法。  

基于Java的可移动软件Agent系统安全性

移动Ａｇｅｎｔ具有迁移计算的特性，安全性成为构造运行环境的重要组成部分。分析了Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ环境下安全问题的构成和特点，并根据它提出了对系统的要求和对所开发的Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ系统ＪＭＳＡＳ中的解决方案。将安全模型建立于访问控制模型之上，并根据Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的特点加入了第三方认证体制。在安全机制的设计中围绕Ａｇｅｎｔ的两种状态－－运行态和迁移态进行讨论，对主要部件和协议做  

交通视频检测系统中背景提取的优化算法

介绍和分析了4种常用的背景提取算法,在此基础上提出了一种新的背景提取算法:用视频序列的当前帧和背景帧相减来获得运动车辆的信息。实验测试表明:该算法取得的背景效果良好,具有较强的实用性和参考价值。  

STR基因座基因频率在强奸犯和正常人群间分布的比较

目的 比较13个STR基因座基因频率在强奸犯和正常人群中的分布。方法 应用STR复合扩增、基因扫描、基因分型调查13个STR基因座基因频率在两类人群中的分布并进行比较。结果 D21S11的等位基因32．2，THO1的等位基因9，CSFlPO的等位基因10、11在两类人群中的分布存在显著性差异。结论 这4个基因可能与强奸犯罪有相关性。  

A NORTHWEST DATABASE MODEL OF SHORT TANDEM REPEAT LOCI IN FORENSIC MEDICINE

CriminalratewasrisingyearafteryearinthenorthwestChina .Itisnecessarytoestablishthefo rensicDNAdatabase .Thereweremanyshorttan demrepeats (STRs)thatappearedtobeabundantandoccurred 15 - 2 0kbonaverageinthehumange nome .STRlociconsistedof 2 - 6bpinlengthasitscoresequences[1] .Thecharacteristicsofhighlyeffi cientandmultipleamplificationmadeSTRsuperiortothetraditionalgeneticmarkers .Alloftheselect edSTRlocihadcommonalleleslessthan 35 0bpinsize[2 ] .STRwasthemostidealgeneticmarkerbe causeofi…  

基于核心能力的战略信息系统规划方法

为了提升战略信息系统规划的效果，提出了一种新的规划方法．该方法以基于核心能力的竞争优势理论为指导，强调企业经营战略规划与战略信息系统规划的协同，同时关注企业内外信息需求，不仅包括信息技术规划，还包括信息资源、信息组织规划和业务流程重组．  

浅谈公路工程施工监理的质量控制

通过质量监理的依据、内容、以及质量监理的组织体系和职责详细阐述了质量监理的工作要点  

非线性方程组求解的新方法

提出了一种求解非线性方程组的方法.将非线性方程组的求解问题转化为最优化问题,对经典BFGS变尺度法进行改进:采用高精度通用数值算法求解函数梯度,采用新的数值解析法进行一维探索,进而有效地提高了BFGS变尺度法的效率和程序通用性;对遗传算法进行了改进.将改进的BFGS变尺度法与改进的遗传算法进行混合杂交,得到一种全局优化算法,数值测试表明该算法是可靠的.  

并联式混合动力汽车能量管理的马尔可夫决策

为研究同轴并联式混合动力汽车的能量管理策略,建立了同轴并联式动力系统动态方程,分析了转矩需求无后效性的马尔可夫特性.在维持电池容量不变的条件下,以燃油消耗最小为优化目标,采用马尔可夫决策实施能量管理策略,并采用策略迭代方法求解了马尔可夫能量管理的转矩决策过程,在J1015工况和昆明工况进行了仿真,实现了能量管理的在线实施.结果表明,与基于动态规划的能量管理策略相比,马尔可夫决策的能量管理策略能在线实施,且电池容量变化更为平稳;在燃料消耗方面是全局次优的,在J1015行驶工况下100 km燃油消耗增加了1.32 L,在昆明行驶工况下100 km燃油消耗增加了1.59 L.