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1.
有效识别禁限带物品的智能识别算法有助于降低安检人员劳动强度,提升旅客行李安检作业效率。文章采用图像多标签分类的深度卷积神经网络,通过引入图像注意力机制与动态元融合,能够在卷积前向传递过程中补充低层图像视觉线索,有效应对行李X光图像中物品影像混叠干扰及低分辨率特征混淆的问题,增强对细粒度特征的识别能力;同时,引入外部神经知识的元选择网络,实现网络多阶段预测的自适应融合,以避免权重偏置现象。实验结果表明,文章算法能够克服行李X光图像中影像混叠和物品尺度变化带来的禁限带物品识别困难,有效提高识别准确率。  相似文献   
2.
研究虚拟化技术在铁路旅客服务信息系统集成管理平台(简称:旅服平台)的应用,解决旅服平台基础架构无法满足平台快速部署等问题,实现7×24 h不间断稳定运行,故障及时处理,提高物理服务器利用率。虚拟化技术的应用,提高了旅服平台的可用性、稳定性和安全性。目前,虚拟化旅服平台已经在多个铁路局集团有限公司应用,应用效果良好。  相似文献   
3.
针对视频监控调度系统,设计了一种基于XML消息模型的通信协议,在监控系统通信结构的基础上,详细地设计了通信协议数据单元,实现了系统中监控信息实时、准确的交换。实验结果表明,设计的通信协议是正确可行的,并且能保证信息的高效传输,为构建稳定可靠、高效的监控调度系统奠定了坚实的基础。  相似文献   
4.
铁路客运车站旅客服务系统研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
借鉴国外铁路旅客服务系统,结合我国实际,对目前既有车站的旅客服务系统的信息进行归纳和分类,并对系统进行功能和体系架构的设计和再造.对几个关键的子系统给出实现方案.  相似文献   
5.
智能服务机器人已成为当前国内外机器人领域的研究热点,其研究成果在人工智能技术的推动下逐步进入人们的日常生活。自主移动作为智能服务机器人重要的智能特征,是保证智能服务机器人实用化的关键。以机器人操作系统(ROS)为基础,对自主移动机器人的架构展开研究,提出自主移动机器人的硬件、软件架构,以该硬件、软件架构为导向,研究基于即时定位与地图构建(SLAM)的地图构建、定位、导航技术,设计了导航系统框架,提出改进型A*路径搜索算法用于导航路径规划,并在车站对算法进行验证,结果表明比传统A*路径搜索算法提高约30%的效率,降低了算法搜索时间及复杂度,提高了路径寻优效率,能够满足铁路客运车站内移动机器人定位、导航及路径规划的需求。  相似文献   
6.
在三维建模和电子地图基本理论的基础上,提出一种建立高铁站三维电子地图的方法及框架,并运用Auto CAD,Maya、Photoshop、OpenGL完成电子地图的创建。对高铁站地理信息和建筑物信息进行实地收集并归纳;基于所采集的信息建立车站的三维模型,并通过三维模型贴图的方法直观地再现车站的建筑和设备;通过人机交互的方式实现信息检索和智能导航的功能。为了验证该地图创建方法的有效性,对许昌东站真实环境进行虚拟仿真,创建了许昌东站的三维电子地图。  相似文献   
7.
针对铁路客运车站的智能化发展进行研究,首先,对铁路客运车站的现状及智能化需求进行分析,从旅客服务和内部运营两个角度提出了智能车站的基本理念,并给出了智能车站的定义和特征;其次,依据车站的实际需求,设计了智能车站的总体框架;然后,从技术结合业务的角度梳理了智能车站的主要业务及智能化功能.本文通过在太原搭建智能车站的试验原型,验证了所提总体框架及智能化功能的真实性和可行性.  相似文献   
8.
随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)构建人脸的典型特征;随后训练SVM分类器,将同一人不同年龄段的图像作为同一类,针对同一人的类内相似性和不同人的类间差异性进行建模;最后通过SVM分类器分别对旅客图像和其身份证图像进行分类,根据所属类别的一致性判断是否属于同一人.实验结果表明,本算法能有效地进行身份认证,并且针对图像质量较低、光照情况不可控的情况仍可达到比较高的准确率.  相似文献   
9.
铁路旅客信息系统的发展及应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据车站的实际情况给出PIS设计的实例,详细论述系统架构、系统功能实现与数据库的设计。同时,介绍旅客信息系统中用到的显示设备以及系统设计中的关键技术。该设计具有良好的发展前景,将会应用到具体的火车站,为车站的信息化建设服务,为旅客的出行提供及时、准确的信息;进一步向更多的火车站推广使用,具有良好的经济效益和社会效益。  相似文献   
10.
为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法.采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组;对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运用主成分分析法进行样本降维,构造出支持向量机分类器,从而通过支持向量机分类器实现旅客身份的认证.在F-Gnet人脸图像库上的实验结果表明,该算法的正确认证率可达94.14%,且对光照与人脸表情变化具有鲁棒性.  相似文献   
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