干路绿化带特性对驾驶人视觉影响评价研究

为量化研究城市干路绿化带对驾驶人的视觉影响程度,首先利用对偶比较法选取干路绿化带样本,并基于德尔菲法筛选绿化带的高度、冠幅等五种影响驾驶行为的指标,采用SBE法对样本路段进行相应指标的视觉刺激评价并建立了单一车速下视觉影响度模型。为验证模型的可靠性,使用眼动仪进行实车上路试验,根据五种指标将视觉场景划分兴趣区,分析兴趣区内驾驶人注视点的集中度,并与模型得分进行拟合,发现拟合度较高,说明模型可靠。然后,采用驾驶模拟舱获得不同车速下的眼动数据,构造了可变车速下视觉影响度优化评价模型。最后,基于优化模型计算视觉环境舒适的绿化带影响度分值,确定了视觉舒适评分区间。研究结果表明,干路绿化带对驾驶人视觉存在一定影响,应当合理调整绿化带各项指标,以保证其分值位于舒适区间,从而减小绿化带对驾驶人视觉的不良影响。     

基于非集计模型的城市夜间弹性公交设置参数分析

为研究夜间弹性公交的可行性及乘客群体对其运营方案的选择行为，首先使用叙述性偏好（Stated Preference, SP）调查法对夜间弹性公交进行市场潜力调查，通过设定夜间常规公交与夜间弹性公交的对比方案及夜间弹性公交的运营参数对比方案，围绕出行费用、车辆绕行时间、步行至站台时间3 个影响因素，对乘客进行选择偏好分析。然后，运用非集计模型效用理论，校正了乘客选择弹性公交的概率模型。最后，对绕行时间价值及步行时间价值进行计算，针对不同费用情况下的夜间弹性公交分别进行了最优偏移系数讨论及计算。结果表明，夜间弹性公交在参数设置恰当时具备良好的市场潜力，乘客选择率高达82.3%；乘客更倾向接受增加乘车时的绕行时间、减少步行时间的运营方案；公交的偏移系数应随着票价的改变进行调整。