基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价

为研究改进后的动态罚金策略对违章停车现象的抑制作用及策略最优解，本文以驾驶员和执法者两类群体作为博弈主体，在改进的复制动态方程基础上，以社会总成本最小为目标建立动态罚金最优控制模型。讨论了该模型的均衡点及其稳定性，并通过庞特里亚金极小值原理求解该模型的最优解。并对改进前、后动态罚金策略的违章抑制作用和策略成本进行数据仿真检验，仿真结果显示：改进后的动态罚金模型能够找到违章停车问题的合理演化方向，在不断降低违章概率的同时还能减少执法力度；在临界状态下，即动态罚金系数趋于稳定值、执法者保持短时间的持续执法状态，改进的动态罚金策略通过改变常用的罚款方式，即降低罚款金额实现对违章停车问题的治理(在治理违章停车的效率上，临界状态与敏感度最高状态相比，即连续执法与动态执法相比治理速度提高了1倍)；改进后的动态罚金策略较改进前的违章抑制性更强、策略成本更低、执法效力更持久、所需执法力度更低，且短时间内不会出现违章停车周期复现的情景。     

共享单车现金奖励调度策略的用户接受意愿研究

为探讨共享单车用户在不同影响因素下对现金奖励调度策略的接受程度，设定了针对共享单车用户的调查问卷，并在济南市进行了调查，得到519份有效问卷。基于扩展的计划行为理论（Extended Theory of Planned Behavior, ETPB）模型和相关结构方程模型（Structural Equation Model, SEM），设定了社会规范、支付能力、体力、感知服务、感知绿色价值5个构念以及5个相关假定，以测度不同奖励调度情境下共享单车用户对奖励策略的接受程度。结果显示，支付能力和体力对用户接受调度的影响程度最大，其次是社会规范和感知服务，感知绿色价值的影响程度最小。在此基础之上，提出了增大站点密度、实行现金奖励及提高车辆质量等建议，以降低运营成本、提升用户满意度与车辆使用率。     

居住区私家车位共享意愿及影响因素

居住区私家车位共享是缓解停车供需矛盾的探索性方案，从居住区车位拥有者视角出发，对其私家车位的共享意愿展开研究。将对共享停车的了解程度、感知到的风险及其受到的社会影响程度作为潜变量，设计调查问卷，运用多指标多因果模型分析私家车位共享意愿的影响因素及敏感性，并对外生变量与潜变量之间的关系进行分析。结果表明：车位拥有者对共享停车的了解程度及感知到的风险对共享意愿具有显著正向影响，感受到的社会影响大小对共享意愿不具有显著影响；车位拥有者的年龄、学历、收入等外生变量对潜变量具有不同程度影响。     

面向共享汽车自调度的还车奖惩方案仿真

针对定点式共享汽车运营模式调度成本高、用户还车不方便等问题，研究引入超停收费和规范还车奖励，考虑用户还车的时间成本和运营商的口碑效益，引导用户在期望网点还车来实现共享汽车的自调度。研究构建了用户与运营商的二元演化博弈仿真评价模型，分析了演化系统均衡点的位置、稳定性和演化机制以及不同奖惩方案下的系统演化趋势，探究了超停费和规范还车奖励金额的不同取值对系统收敛速度的敏感性影响，量化了短期和长期两种不同演化博弈系统下的最优奖惩方案。研究发现：当用户在期望点还车所付出的时间成本为6元、对运营商的口碑效益为4元时，运营商可以设置6元的超停费和7元的规范还车奖励金额，以引导共享汽车用户形成规范还车的习惯；在时间成本和口碑效益不变的情况下，也可将4.5元的超停费和6元的奖励金额分别作为还车奖惩方案设置的长期参考值。结果表明：设置合理的共享汽车还车奖惩方案可以促进用户规范还车，从而实现共享汽车的自调度。     

济南市BRT1号线运营调查与分析

对济南市BRT1号线(简称BRT-1)车速和登降速度等的调查发现,BRT(快速公交)比普通公交车在速度上优势明显,服务的乘客主要是上下班和购物人群,吸引的乘客大部分为原先乘坐公交车出行的乘客,仅有极少数为私家车主,乘客对BRT-1的满意度比较高;其最大优势是快速,但车上比较拥挤,登降速度受秉车秩序影响大.综合分析认为BRT-1基本达到设计目的,但有些地方还需要完善.     

基于城市道路功能划分的交叉口指路标志信息分级体系

该文通过了解国内各大城市交叉口指路标志信息选用情况,分析其各自优点与缺点,提出基于城市道路功能划分的交叉口指路标志信息分级体系,并结合实例说明了该体制的优点。     

济南市BRT乘客特性和满意度调查分析

为了解济南市BRT所服务的主要人群、出行目的、是否缩短行程时间、是否吸引私家车主乘坐和人们的满意度等问题，对济南市BRT沿线车站的乘客进行了问卷调查。经调查分析表明，乘客对BRT的满意度比较高，认为BRT的最大优势为速度快，基本达到设计目的，但车上比较拥挤，还存在需要完善的地方。     

济南市早高峰期间老年人出行特征研究

为了全面了解老年人在早高峰出行的一般规律,保障老年人的出行安全,提高老年人的出行质量,通过街头随机抽取的方式对济南市老年人进行问卷调查,在济南市全民健身中心等市级活动中心获得355份有效问卷。根据调查结果分析了老年人早高峰期间出行的时空分布特性、出行频次等出行特性及不同年龄阶段、不同性别和不同居住状况的老年人的出行特性差异,总结了老年人出行特征规律和影响老年人出行的因素,提出了改善老年人出行质量的建议及后续研究中需改进之处。     

基于SEM的共享单车使用决策研究

为探索用户对共享单车的使用决策形成过程，基于结构方程模型（Structural Equation Model, SEM），以济南市历城区和历下区564 份用户骑行问卷数据为研究对象，将共享单车服务质量、环境质量、用户的忍受疲劳程度等因素作为潜变量，将出行距离、用户可接受骑行时长、温度、地势、车体质量等因素作为显变量，量化了外生潜变量与显变量之间、内生潜变量与显变量之间以及外生潜变量与内生潜变量之间的复杂关系，构建了共享单车使用决策模型。研究结果表明，用户的忍受疲劳程度在影响使用决策上起主要作用，其次是服务质量，环境质量的影响最小。在此基础上，提出了针对共享单车管理与投放的合理化建议，以促进运营企业提高服务水平、资源利用效率和经营效益。     

COVID-19在公交网络传播模型及防疫策略有效性分析

城市公交系统是空气传播型病毒进行人际传播的重要潜在空间，研究病毒在公交系统中的传播，能精确的指导公交防疫策略的制定。基于双层公交网络模型，耦合出行规则和SEIR模型建立了公交网络传播模型，以某虚拟的区域空间和公交线网为背景，根据双层网络模型的特点，分析了公交车上及公交站点病毒传播的过程，制定宏观和微观2种防疫策略并分析效果。研究发现，公交出行会导致病毒大范围传播，公交车上和公交站点是最重要的传播环节。对公交防疫策略效果的分析中，宏观控制策略的切断公交线路比例φ₁ >0.5或者停运公交站点比例 φ₂ >0.4时，最终免疫人群比例会下降至0.3以下。微观调节策略则需要同时调整发车间隔 t_d < 4且满载率α < 50%，则最终免疫人群比例小于0.4，防控效果最显著。