基于新型冠状病毒传播机理的交通出行易感度研究

为科学判断各交通方式出行过程中人群感染病毒的风险概率进而有效控制病毒传播，借助空气传染病模型，根据已发布的新型冠状病毒传播机理，构建了交通出行的病毒易感度评估模型，模型包含对病毒传播有重要影响的通风、载客密度、暴露时间等主要参数。选用各种运输方式中有代表性的运载工具进行不同假设情景下的易感度评估，结果表明，在各种有效防控措施均得以采用的情景下，乘坐交通工具的易感度相比高危情景降低97%以上，相比基准情景降低93%以上。研究可为交通领域的科学防疫、精准施策提供依据。     

低碳视角下绿色交通发展路径与政策研究

为给我国绿色交通规划目标和管理政策的制定提供决策支撑，在低碳视角下，设置面向2030 年和2050 年的基准情景、强化减排及2℃近零排放三种情景，分析不同情景下交通运输碳排放的变化趋势。研究结果表明：（1）交通运输CO2排放总量呈快速增长趋势，只有采取强有力的政策和手段，才有可能在2030 年前后使碳排放达到峰值；（2）推动交通能源系统的清洁化和低碳化，加快运输结构调整，提高运输组织效率应是行业绿色低碳发展的重点关注方向；（3）技术进步是推动减排的核心手段之一；（4）要转变消费观，推动绿色低碳交通的生产生活方式。