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1.
机械设备剩余寿命的准确预测可以降低昂贵的维护费用,提高机械设备的安全性。随着深度学习的发展以及注意力机制被广泛应用于各个领域,基于数据驱动的剩余寿命预测方法为机械设备寿命预测提供了众多的方法。文章提出了一种基于注意力机制的CNN-LSTM剩余寿命预测方法,该方法利用不同的注意力机制包括通道注意力、CBAM机制和自注意力等进行剩余寿命预测试验。注意力机制可以向CNN-LSTM提取的特征信息分配不同的权重,突出关键的特征信息,过滤无用信息,进而更准确地表示设备的退化特征信息,最终得到设备的剩余寿命。文章对NASA发动机数据集进行了剩余寿命预测试验,同时研究了不同注意力机制影响,试验结果表明,基于注意力机制的方法可以有效地进行剩余寿命预测,所提方法具有一定的应用价值。  相似文献   
2.
0引言 纵观已建成的武广客专、郑西客专以及在建的京沪高铁、西宝客专、大西客专等高速铁路项目,采用高架桥的线路里程一般占线路总长的一半或更多。高速铁路桥梁不同于普通铁路桥梁,其动力效应较大,须满足高平顺性要求,桥梁结构必须具有足够大的强度和刚度。  相似文献   
3.
以大连海事大学硕士生培养两年制改革的实践为例,从硕士培养目标、课程体系、社会实践、导师队伍建设、管理规章制度、学习时间、毕业论文撰写等方面,探索加快推进硕士生培养两年制建设的策略。  相似文献   
4.
K近邻短时交通流预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了准确预测道路短时交通流,构建了基于K近邻算法的短时交通流预测模型。分析了K近邻算法的时间和空间参数,提出4种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、上游路段-时间维度模型、下游路段-时间维度模型与时空参数模型。以贵州省贵阳市出租车的GPS数据对几种K近邻模型进行了检验。分析结果表明:带有时空参数的K近邻模型具有更高的预测精度,其预测误差最小,平均为7.26%。基于指数权重的距离度量方式能更精确的选择近邻,其预测误差最小,平均为5.57%。与神经网络和历史平均模型相比,带有指数权重的K近邻模型具有更好的预测精度,平均预测误差仅为9.43%。可见,带有时空参数与指数权重的K近邻模型可作为道路短时交通流预测的有效手段。  相似文献   
5.
城市旅游人口OD调查方法研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
阐明城市旅游公共交通规划的必要性,讨论旅游交通调查对于城市旅游公共交通规划的作用,接着分析作为流动人口中重要组成部分的旅游人口的出行特性,根据这些特性设计合理的旅游人口OD调查方案和调查方法,并以苏州市旅游公交规划为例进行分析。  相似文献   
6.
科技论文关键词的析取原则   总被引:6,自引:1,他引:5  
分析了科技论文关键词标引的随意性、混乱性与不规范性,提出了关键词标引的逻辑性、精确性与规范性原则,给出了关键词选取的主题分割方法。应用表明此原则与方法能有效提高关键词的查全率与查准率。  相似文献   
7.
以大连海事大学硕士生培养两年制改革的实践为例,从硕士培养目标、课程体系、社会实践、导师队伍建设、管理规章制度、学习时间、毕业论文撰写等方面,探索加快推进硕士生培养两年制建设的策略。  相似文献   
8.
近年来我国轨道交通发展迅速,但各地只是重视轨道交通本体工程建设,而忽视了公共交通配套体系的建设,所以需要对公交线路及站点、步行体系、出租车、非机动车、机动车停靠和停放场地进行合理规划,并应加快与轨道交通配套设施体系的建设,提升轨道交通的运能和城市交通主导地位,最大限度地缩短居民的出行时间,降低资源浪费。  相似文献   
9.
Ħ�г��Գ��н�ͨ��Ӱ�����   总被引:7,自引:3,他引:4  
介绍了摩托车交通的车辆单车人均能源消耗大、环境污染严重,在城市客运交 通结构中有通行权力不明确、动态占用空间大、服务的时空范围不独立、安全性差、事故死亡率高及出行费用高等缺点,指出在城市交通中其出行特性较差.根据实例从时间延误、能源消耗、环境污染等几个方面分析了摩托车交通对其他机动车交通的影响,指出在城市中应该限制摩托车交通的发展.  相似文献   
10.
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