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为了得到可靠的居民出行时空分布特征,并为城市交通规划提供准确的出行现状数据,基
于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行
处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、
建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘,得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设
计方法的可行性,以北京市的手机信令定位数据为例,提取出北京市居民的出行时空分布特征,
并将所得的结果与北京市第4 次综合交通调查的数据进行对比得出:两者的出行时间分布特征平
均偏差为0.78%,早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1,全市的出行发生量与吸引量的平均偏差
均小于3%。 相似文献
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为满足交通规划对环境影响评价中交通排放的定量评估要求,分析了交通规划阶段对交通排放模型的需求。根据对交通排放测算模型和其与交通规划模型的对接研究,设计了中国机动车排放模型(China Vehicle Emission Model, CVEM) 在交通规划环境评价中的应用方法,从模型结构和参数设置、排放因子修正和与交通规划模型对接方法三方面展开。其中,对接方法根据交通规划模型输出结果为交通量或周转量分开进行设计。最后,以成渝城市群综合交通规划为例,应用CVEM排放模型对规划方案进行交通排放评估。结果显示:CVEM排放模型能够反映成渝城市群不同规划方案的排放评估差异。污染物排放总量随着方案中公路运输周转量占比的降低而降低。利用交通排放的空间分布,可以分线路、分客货运测算污染物排放,从而能进一步结合规划方案开展交通策略研究。 相似文献
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