基于边界速度的城市路网承载力估计方法

为了估计路网瞬时所能承载的车辆数，首先建立在途车辆数与路网均速的关系，推算路网运行的边界速度；其次，提出路网中车辆速度分布的概率模型，并建立车速分布参数随路网均速变化的动态模型；进而，将边界速度代入动态模型获得对应的车速分布参数，恢复对应的车辆速度分布；将车速分布与交通流速度—密度曲线进行匹配，获得不同密度条件下车辆数所占比例；待求车辆总数乘以密度分布得到不同密度下的车辆数，不同密度下车头间距之和等于车道加权的公路总里程，解方程得到车辆总数。以北京市为例，用来自1.2 万辆私人小汽车的浮动车数据分别估算了北京市中心城区1 368km2范围内快速路、主干路、次支路三个等级路网的承载力。结果显示，该方法计算效率高、操作性强，适用于大规模路网测算，在交通运行仿真、分析及控制领域具有广泛的应用前景。     

街道级小区域交通指数计算方法设计与分析

为提高交通拥堵治理工作的精细化管理水平,并为城市内部街道社区级行政区域提供交通评价方法,解决交通运行评价指标的评价维度细化问题,设计了适用于街道级小区域的交通指数计算方法。首先总结国内外交通运行评价指标研究现状,引出城市动态交通运行的评价指标,以及对于评价指标的评价效果的判定指标。然后建立街道级小区域的交通指数计算方法,通过比较不同评价指标计算基础之间的区别,选择出了适用于评价街道级小区域的交通特征性评价指标;参考学者的研究,建立了有效样本路段的筛选准则,对评价街道级小区域城市道路网进行筛选;通过比较小区域交通运行状态的评价时间粒度,结合判定指标结果,选择出适合于街道级小区域交通运行状态评价标准的评价时间粒度;结合上述计算算法设计出小区域交通指数计算方法。最后以北京市中心城六区为例,对算法进行了案例分析,并将小区域交通指数反映出来的交通特征与街道社区的交通特征进行对比分析。案例计算结果表明:该方法可以较准确的表达街道级小区域的交通运行特征。