基于乘客群体特征的城市轨道交通满意度研究

为提高城市轨道交通服务质量、优化乘客乘车体验、提升城市轨道交通在公共交通中的竞争力，对城市轨道交通乘客满意度开展研究。首先，选取乘客特征因素，引入皮尔逊积矩相关系数来分析乘客满意度与乘客特征因素的相关关系，提取对满意度存在显著影响的乘客特征因素。然后，运用主成分分析法刻画乘客群体特征，据此对乘客进行分类，并采用克鲁斯卡尔-沃利斯检验法来分析其满意度的差异性。基于此，对某城市地铁A号线2019年乘客满意度调查数据进行了分析，结果显示：地铁A号线乘客的出行频率、出行目的和收入水平与乘客满意度显著相关。通过主成分分析将乘客划分为常乘客与非常乘客，发现两者对城市轨道交通服务的关注点不同，常乘客更关注乘车效率，非常乘客更关注信息指引准确性，运营单位应针对不同乘客群体展开差异性服务。     

基于风险网络的轨道交通车辆风险评价

针对轨道交通车辆系统的风险网络和关键部件风险评价开展研究，以系统部件和部件连接关系作为节点和边，建立了风险网络模型，分析了节点固有风险的影响因素和计算方法.根据节点之间故障传播概率得到边的作用强度和路径风险.对节点固有风险和路径风险进行分析，得到节点综合风险，并通过幂法对节点综合风险进行求解，从而识别部件对系统的影响程度.以转向架系统为例进行综合风险计算，结果表明：部件固有风险大小不能完全决定综合风险大小，还与部件连接关系和作用强度相关；与实际经验得出的关键部件综合风险排序对比，利用本文方法得到的关键部件排序一致性与其他方法相比有明显提升.     

城市轨道交通智能维保发展现状及趋势

对当前中国城市轨道交通设施设备维护的智能化发展情况进行研究,以车辆、供电、信号等设备系统为例概括智能维保的进展情况和发展趋势,分析数据处理与挖掘、故障诊断与预警准确性、传感器监测数据的可靠性、修程修制技术参数确定和标准化、与运营模式优化和运营绩效联动关系等问题,论述将智能维保结果反馈到系统设计和产品可靠度优化等前期环节的可能方案,对智能维保的标准化、数据共享、统一技术平台与专业化技术装备发展等方面提出建议。     

新冠肺炎疫情对城市轨道交通运营的影响

新冠肺炎疫情对城市轨道交通运营造成重大影响：8个城市所有线路停运，2个城市部分线路停运，其他城市不同程度关闭车站、调整运营时间或行车间隔；2020年1月23日至2月10日全国日均客运量较去年同期下降约70%~90%，票务收入断崖式下降，而防护物资、宣传等支出性成本增加；一些项目进度总体滞后2个月，职工安全防护吃紧；疫情初期应急管理仍存在问题，应急处置新技术、新设备投入应用。恢复运营生产面临防控任务重、大客流处置、引导通勤客流回归等问题，需要加强行业指导，逐步有序恢复运营，在严格落实防控措施的同时，根据客流情况优化运输组织；对现金流、备品备件周转、停滞的大中修和更新改造项目开展风险评估，采取有效应对措施；持续开展宣传引导，毫不松懈抓好安全生产，总结应急处置经验，提升应急处置能力，更好地支撑和保障社会经济发展和人民群众出行。     

成都地铁首班车多点发车方案研究

分析了较长地铁线路采用首班车单点发车方案时存在的问题.阐述了首班车多点发车方案的思路.提出空驶列车投入载客服务、提前安排线上存车及优化检修程序等3个可行措施.建立了全线服务时间、局部区段服务时间、空驶列车数和可用施工时间等4个评价指标.以成都地铁2号线为例,对首班车发车方案的效果进行分析评价,并计算了成都地铁全网采用首...     

基于风险网络的轨道交通车辆风险评价

针对轨道交通车辆系统的风险网络和关键部件风险评价开展研究，以系统部件和部件连接关系作为节点和边，建立了风险网络模型，分析了节点固有风险的影响因素和计算方法.根据节点之间故障传播概率得到边的作用强度和路径风险.对节点固有风险和路径风险进行分析，得到节点综合风险，并通过幂法对节点综合风险进行求解，从而识别部件对系统的影响程度.以转向架系统为例进行综合风险计算，结果表明：部件固有风险大小不能完全决定综合风险大小，还与部件连接关系和作用强度相关；与实际经验得出的关键部件综合风险排序对比，利用本文方法得到的关键部件排序一致性与其他方法相比有明显提升.     

基于情景分析的城市轨道交通应急指挥系统功能需求研究

城市轨道交通运营突发事件可能对列车运行和客运组织造成干扰,需要应急指挥系统进行综合调度指挥和应急处置.突发事件具有不确定性,建设应急指挥系统是一项复杂决策,功能需求分析是决策的重要依据,要求功能描述清晰、一致和完整.本文采用情景分析法对突发事件的情景构建、应对任务和功能需求进行了描述,提出了确定应急指挥系统功能需求的策略.并以列车信号系统故障为例进行了分析,给出了功能需求描述和实现功能需求的数据和技术要求.结果表明,利用情景分析法对应急指挥系统进行功能需求分析是有效的,可以较好地解决需求分析不确定性和完整性问题.