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1.
日前,奥迪发布了R8 V10 RWD两种型号车型。作为奥迪旗下知名高性能旗舰豪华超跑,奥迪R8 V10 RWD是奥迪公司后轮驱动跑车的运动型新尖端产品。奥迪运动有限公司总经理塞巴斯蒂安·格拉姆表示:‘奥迪R8 V10 RWD从一开始就以其源自R8LMS赛车的后轮驱动和动态性能打动了客户的心。现在,它又增加了30hp的动力和10N·m的转矩,其驾驶体验将会提升到一个全新的高度。’全新奥迪R8 V10 RWD将会给客户带来更大的动力和更多的乐趣,并将诠释‘性能’一词的真正含义。 相似文献
2.
当前,智能汽车领域已经从传统的分布式电子电气架构进化为域控制器架构,如自动驾驶域、智能座舱域、底盘动力域等,中间件毫无疑问将加速这一进化过程。一方面,汽车行业的智能化发展正在加速;另一方面,国家工业软件的卡脖子战略已在眼前。零念科技站在这两个风口上,似乎在用发布会告诉整个行业:中国智能驾驶平台软件由零念科技定义。 相似文献
3.
在消费群体变迁和新盈利模式塑造的双重推动下,汽车智能化加速发展,智能化边界也在不断扩容。重体验与软实力,助力汽车智能化驶上高速车道。汽车智能化是体验型消费和新盈利模式落地的载体以90后为代表的年轻消费群体崛起,带动了乘用车的消费属性和体验型需求不断提升,而智能化是其重要载体。作为伴随着智能手机崛起而长大的一代,90后、00后对汽车的智能网联化需求更加突出,尤其是在某些体验感很深的座舱和自动驾驶等领域,会成为影响购车决策的重要因素。同时,他们在买车时更加看重外观、配置而非质量、安全性,乘用车的消费属性在不断凸显。消费者的选择偏好将推动汽车智能化的加速发展。 相似文献
4.
从L1、L2驾驶辅助到L4、L5自动驾驶,各项智能及网联技术的发展,推进了自动驾驶产业的进程。在这个过程中,仿真测试是新技术研发必不可少的环节。针对目前自动驾驶研发中,对于真实仿真场景测试的需求,是德科技推出了雷达场景仿真器,用于雷达传感器和算法研发。汽车制造商可以在实验室中测试复杂的真实场景,从而加快自动驾驶研发进程。 相似文献
5.
本文阐述了车路协同技术的基本概念,并从车、路、边、网、云等方面分析了车路协同技术在智慧交通中的应用途径。结合车路协同技术,对城市交通中典型应用场景进行分析研究,得出车路协同技术的应用有利于提升城市交通智能化、信息化水平,对解决城市交通拥堵、道路安全等问题,提升交通系统运行效率有着现实意义。 相似文献
6.
不文明驾驶行为容易导致道路交通事故。文中通过源头管理,将安全文明驾驶素质培训列为驾校培训项目之一,结合视频、宣传板、虚拟现实技术等多渠道管理,从源头提升学员的安全文明驾驶素质,从而降低交通违法量和道路交通事故数量,营造良好的道路交通环境。 相似文献
7.
8.
车道线等地面标志物的检测是自动驾驶车辆环境感知的重要内容,能够为车辆提供可行驶区域的信息。文章提出一种基于语义分割结果的车道线检测拟合方法。使用车载单目相机获取车辆行驶过程中采集的道路图像,送入卷积神经网络进行车道线语义分割。将分割得到的仅含车道线的二值图像进行透视变换得到鸟瞰图,筛选有效车道线像素点,对有效车道线点使用最小二乘法进行多项式拟合,输出左右车道线多项式拟合系数,能够有效解决传统车道线检测算法的环境适应性差,鲁棒性不强,对弯道车道线检测信息不够准确等问题。 相似文献
9.
为解决驾驶员在隧道中间段因驾驶疲劳带来的行车安全问题,对隧道驾驶疲劳唤醒段设置长度进行研究。首先,建立疲劳唤醒段的刺激量与其产生疲劳唤醒后对驾驶员的唤醒程度以及唤醒维持时间的相互关系;
然后,进行蓝、紫、青3种色彩,3种亮度及5种刺激持续时间共45种不同刺激量组合下疲劳唤醒段的静态唤醒试验,研究隧道疲劳唤醒段不同刺激量对被试驾驶员唤醒程度的影响规律,建立刺激量与唤醒程度的相关关系模型,得到疲劳唤醒段刺激量应不低于8.84 cd·s/m2;
最后,分析不同刺激量的疲劳唤醒段对驾驶员唤醒的维持时间,建立不同运行速度条件下疲劳唤醒段刺激量与唤醒维持时间的相关关系模型,根据不同运行速度下隧道疲劳唤醒段侧壁可设置的最高亮度,得到不同运行速度下隧道疲劳唤醒段应设置的长度。当设计速度为60、80、100 km/h时,第x(x∈[1, N-1])处疲劳唤醒段的设置长度分别为160、200、220 m,第N处疲劳唤醒段的设置长度应保证剩余路段驾驶员的正常驾驶,且不低于65、80、90 m。 相似文献
10.
市场经济迅速发展以及人们生活水平的提高,汽车已经成为了人们日常出行必不可少的交通工具之一。随着汽车保有量的持续增加,社会各界对高速公路行车安全的关注度也随之越来越高。所以,加强高速公路行车安全驾驶技术分析研究的力度,制定切实可行的安全驾驶技术控制措施,才能从根本上促进高速公路行车安全水平的有效提升。文章主要是就高速公路行车安全驾驶技术控制进行了简单的阐述和分析。 相似文献