基于PSO-BP神经网络的船体分段任务包工时定额模型

为解决船体分段任务包工时定额的计算过度依赖线性公式而忽略工时定额与工艺参数之间的非线性关系的问题,提高工时定额计算的效率和精确度,将PSO-BP神经网络技术应用到船体分段任务包工时定额中。通过对影响船体分段中间产品额定工时的工艺参数进行分析,建立多输入单输出的PSO-BP神经网络模型,并应用实际数据对PSO-BP神经网络进行训练,测试仿真结果与实际值之间的误差在允许范围内。验证结果表明,采用PSO-BP神经网络建立船体分段任务包工时定额模型,能对任务包作业工时进行准确预测。     

基于模糊聚类分析的船体分段类型分类方法和应用研究

为提高现阶段船体分段制造过程的标准化水平,实现分段装配工序和工时的标准化,推动船体分段制造数字化发展,本文以船体分段作为分类成组的研究对象,应用模糊聚类分析方法,建立了模糊聚类分析模型,通过输入分段工艺生产数据信息,实现了对船体分段的定量化分类,验证结果表明,应用模糊聚类分析形成的分段族类符合实际工艺需求。     

基于船舶建造工艺特征的物流管理方法

分析造船主工艺流程,梳理从零件切割、中小组立、分段完工脱胎直至总组全过程,提炼出分段物流工艺过程的特征;结合物联网技术进行物流监控管理模型的初步分析,为建立分段物流监控管理系统提供基础。     

海底埋设管线平管起吊运动分析

基于有限元软件OrcaFlex,充分考虑不规则波浪、海流、管土相互作用以及船舶管线耦合运动,建立海底埋设管线平管起吊模型。参考DNV-RP-F110计算埋深管道受到的土壤阻力,依据DNV-RP-C205确定相关水动力系数。通过数值模拟研究分析管线在平管起吊过程中管道的运动响应以及吊绳张力的时间历程变化,为实际海底管线平管起吊提供一定理论参考。     

人工挖孔桩在高速公路中的应用

人工挖孔桩造价抵、施工方便、速度较快、不需要大型机械设备，从而在公路、民用建筑中得到广泛应用。但挖孔桩井下作业条件差、环境恶劣、劳动强度大．安全和质量显得尤为重要     

基于遗传算法入库钢板分配策略研究

为了减少钢板在堆场的翻板量,实现精细化钢板物流管理,对船厂入库钢板如何安排堆放的问题进行了研究.首先分析船厂月钢板需求量分批次入库分配的过程,结合堆场堆存现状及钢板的出入库计划建立数学模型,在此基础上,采用遗传算法对数学模型进行求解,并运用VB.Net计算机语言进行编程.实例表明钢板分配策略能大大减少钢板在堆场作业过程...     

基于TRIBON的生产设计部件库管理方法应用

首先分析了TRIBON软件在实际设计过程中部件库管理的几个问题,并针对这些问题提出了一个解决方案,包括编码结构化,部件库数据可控的程序实现,部件库信息与船厂管理信息系统的结合.最后提出进一步优化部件库管理的设想.     

基于并行协同理论的船舶设计过程研究

船舶设计是以仿真模型为基础的,通过对船舶设计流程中仿真模型建立过程的研究,在并行协同模式下对传统船舶设计流程进行改造,调整各专业工作内容,达到各个设计阶段并行协同的目的,也是便于整个设计阶段的无缝连接,可以大幅提高设计制造的质量和效率。否则难以体现和预测各个阶段出现的不协调。     

温度场变化对船坞搭载精度控制的影响研究

借助数字化船坞系统对温度变化导致的船体分段变形作了研究,在理论计算和实测数据分析研究的基础上,给出了基于温度场变化的船坞搭载定位作业的建议。     

造船舾装精度管理研究

分析了国内外先进船厂舾装精度管理的现状,揭示了现代造船中舾装精度控制的现实,结合一艘VLCC（超大型油轮）上管线安装的案例,应用MarineG2软件系统对比理论尺寸与实测的偏差,研究了目前管线安装精度的控制现状,为制定适应我国管线的安装基准提供重要的参考依据。