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牵引能耗是列车能耗的主要组成部分,针对城轨列车节能运行的问题,将列车运行状态离散化,以列车对速度控制作为动作空间,时间和能耗作为奖励函数,提出一种基于Q学习算法的城轨列车智能控制策略。在不使用离线优化速度曲线的情况下,根据列车当前位置和速度实时计算最优控制策略;同时,在传统Q学习基础上,将ε-greedy策略与司机驾驶经验相结合,减少探索次数,提高算法学习效率;最后,以杭州地铁5号线三坝-萍水站线路为例,验证该算法在满足准点运行的情况下,较传统动态规划算法,可减少列车站间牵引能耗3.79%。在原线路增加临时限速后,验证该算法仍具有实效性。 相似文献
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我国偏远地区隧道普遍存在照明系统建设费用和隧道运营安全不平衡的问题,如何在隧道保障行车安全的前提下降低建设费用和能源消耗成为隧道科研设计、建设和运营单位迫切需要解决的问题。分析了传统公路隧道照明系统的不足,提出一种利用分布式光伏电站供电的公路隧道绿色照明技术,并将该项技术应用到公路隧道建设工程中。 相似文献
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文章提出了滨江沿海城市大交通的概念,分析了智能交通的实现路径,针对关键技术和经济效益进行了分析,并进行了实例研究,具有一定的应用价值。 相似文献
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互联网环境下,对船舶航向数据的控制要求高,而传统方法调节速度慢、适应性差,导致最终的航向控制效果不理想,为此提出并设计了船舶航向数据交互式智能控制方法。使用线性特征反馈航向数据中的不确切控制对象,通过整合模糊参数,确定航向数据的控制规则,再融合交互式控制算法,简化计算步骤,完成船舶航向数据的交互式智能控制方法设计。仿真实验结果表明,交互式智能控制方法具有较快的调节速度和良好的适应性能,较传统方法的调节速率高21.5%,具备极高的有效性。 相似文献
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