基于深度残差神经网络的地铁站台门与列车门间异物自动检测方法研究

针对地铁站台门与列车门间现有异物检测方法的精度差、误报率高的问题,提出基于深度残差神经网络图像识别原理,利用地铁站台发车指示器图像数据实现站台门与列车门间异物实时检测.首先,搭建基于深度残差神经网络ResNet50模型的自动异物检测系统;然后,采集站台发车指示器视频帧信息建立数据集并完成系统训练;最后,分析自动异物检测系统对验证信息集的处理效果,并将该系统应用于实际地铁车站中.处理效果表明:实际应用验证中最低准确率为98.7％,单张视频帧处理总耗时不超过65 ms,满足地铁实际运营的要求.     

基于灰度图像及其纹理特性的裂缝特征提取

对于公路路面自动检测中"病害"的智能识别方法及其主要特征的提取问题,提出了适合于在公路路面图像中进行预处理并分割"病害"提取其特征的技术方案;综合多种技术对路面灰度图像进行适当的预处理;采用各种阈值分割法对裂缝类"病害"进行预分割对比;利用图像细化和剪枝处理等技术准确地统计"病害"的面积和长度等特征。整个软件系统易于操作,实现对公路路面图像的预处理、图像分割和相关的特征计算。可望应用于对公路路面病害进行自动检测,为公路管理和养护部门的决策提供科学依据,同时对于类似的图像处理任务有借鉴意义。     

船用水下机械手自动检测系统的设计

以排除船舶螺旋桨缠绕物为应用背景，论述水下机械手自动检测系统的设计方案。系统包括检测、显示、报警三部分，检测部分通过扭转力矩传感器检测机械手的工况是否正常，如不正常，则用液晶显示器显示故障的性质和级别，发出相应的声光报警和电话音报警信号。该系统的硬件功能由可编程逻辑器件、单片机、双音多频芯片等基本元件实现，性价比较高，具有可推广性。     

多媒体在自动检测技术教学中的优势分析

随着电脑的日益普及和学校多媒体网络设施的日益完善,多媒体教学已经融入自动检测技术教学中。多媒体教学应用于自动检测技术教学对提高学生学习兴趣、突破教学难点、增强实验演示效果、展示先进的技术有着重要作用。将多媒体教学与传统教学相结合,是提高自动检测技术教学效率的一种新型教学方法。     

基于虚拟仪器技术的SS6B型机车单板测试系统的研制

介绍了一种基于虚拟仪器技术的自动测试系统,能快速高效地检测电子控制柜插件的好坏,准确迅速地确定插件的故障位置,而且操作简单,安全可靠。     

气门自动检测获重要突破 领邦将增加外观检测功能

目前由北京领邦仪器技术有限公司(简称"领邦仪器")定制研发出的汽车发动机气门自动检测系统,不仅增加了外观检测功能,还克服了以往自动检测的不足,采用非接触式检量,可实现多品种、大批量气门产品在全尺寸及外观上的快速综合检测(见题图)。     

GSM-R网络服务质量和电磁环境自动检测设备研制

针对综合检测列车检测交路固定、检测频次低的现状,研制了GSM-R网络服务质量和电磁环境自动检测车载设备,配套开发了车载设备的地面控制中心软件。明确了车载设备的功能、结构设计和模块组成,阐明了车载设备研制所使用的关键技术;在完成实验室测试的前提下,在广州局集团公司开展动态试验,对车载设备的运用进行了验证。通过对试验数据的对比分析,验证了车载设备在GSM-R网络服务质量和电磁环境项目检测上的实用性。     

“智能倒车”谁更智能？——两款智能倒车辅助系统对比

雷克萨斯LS460L是首款进入国内并拥有智能泊车辅助系统的车型，它率先在业界实现了全自动平行泊车和倒库泊车操作。雷克萨斯LS460S依靠这套智能泊车辅助系统，使用超声波传感器检测停车位置，并能结合摄像头识别停车线，汽车自动检测到停车位置和距离，只要驾驶者确认，该系统就会自动泊车。LS460L智能泊车系统的出现，引起了国内汽车电子企止对汽车安防倒车辅助系统产品无限的遐想。