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1.
为了精细化掌握城市轨道交通故障对乘客出行的影响,对等车、上车和下车过程的客流与列车交互状态进行抽象,建立了站台等待乘客、车内乘客等客流分布数据的计算方法,设计了动态客流仿真算法及乘客服务水平评估指标. 以实际线路为背景,以正常运营场景为参照,计算和评估了故障场景下的客流时空分布,分析了乘客等待时间对列车和站台上客流分布及出行时间的影响. 算例结果表明:具体故障下乘客多等待能通过避免离开而减少部分出行时间,但与正常场景相比,列车满载率高、站台人数多的现象增多;最大等待时间15 min与9 min相比,离开人数减少77.0%,带惩罚的总旅行时间降低超过10.0%,留乘发生率一样,但最大留乘人数增加94.1%,最大等待人数增加29.6%.   相似文献   
2.
为了应对城市轨道交通网络化条件下的延误影响,提出基于线路间换乘运力协调的列车运行调整策略.通过上海轨道交通系统的多源运营大数据分析,得到运行延误对相邻线路列车间衔接关系和换乘站客流组成的影响规律,提出衔接调整策略和分流调整策略.结合相邻线路连接关系,考虑客流需求和站台能力约束,给出换乘运力协调方案的求解算法,并分析策略适用情况.实例验证结果表明,线间协调调整策略能够有效降低延误影响,优于传统的延误本线疏解方案,可为网络化运营条件下的延误管理提供解决方案.  相似文献   
3.
列车运行过程受到诸多扰动因素的影响,严重时引起列车运行延误,影响乘客出行。为了判别列车运行 扰动、评估影响范围和程度,提出了基于城市轨道交通历史数据的分析方法。根据突发事件类扰动及其相关的列 车运行、自动售检票等多源数据,分析扰动的产生和影响规律,包括扰动分类、原因和发生规律,以及扰动持续 时间、空间范围和客流相对率。典型城市的案例分析结果表明:高峰时段更容易发生扰动事件,车辆故障最为常 见,超过半数的扰动事件均能在 30 min 内消除;扰动引起的延误主要发生在后续列车及经过的前方车站上;扰动 下的客流量前半小时有所减少,后增加甚至超过常态标准客流量,到 2 h 左右两者吻合。  相似文献   
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