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激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱的直接使用也会制约车内噪声整体综合烦躁度CNN评价模型的性能。本文中,首先利用Savitzky-Golay滤波器对激励级谱进行时域平滑处理;然后使用CNN构建车内噪声的综合烦躁度全局主观评价结果与时序平滑激励级谱之间的映射关系,建立基于时序平滑激励级谱的整体综合烦躁度CNN评价模型;最后采用留一法进行交叉检验,结果表明相比于激励级谱CNN模型,时序平滑激励级谱CNN模型对车内噪声整体综合烦躁度的评价性能更好,提高了预测精度(误差均值降低10.43%)、稳定性(误差方差降低44.26%)与一致性(Pearson相关系数提高4.13%),说明相比于激励级谱,时序平滑谱对车内综合烦躁度的解析能力更强。 相似文献
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为解决车辆噪声主动控制系统中参考信号在车内容易受到次级声源的污染和以发动机转速信号作为参考只能控制发动机阶次噪声的问题,提出一种基于智能数据融合的车内噪声主动控制算法。首先根据传递路径分析结果选择对车内噪声贡献量大的车外测点信号,然后将发动机转速信号和车外测点信号进行数据融合作为参考信号,再利用迭代变步长FxLMS算法对驾驶员耳侧噪声进行主动控制。基于试验采集的不同工况车内噪声进行仿真分析,结果表明,所提出的算法相较于采用发动机转速信号作为参考信号的方法在总声压级上降低了4.4 dB(A)。 相似文献
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本文对LPG船舶的压力释放系统进行了简要的介绍,并对此系统中的重要组件进行了说明,结合日常检查经验,对LPG船舶压力释放系统的检查要点、检查依据及处理意见进行了阐述。 相似文献
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“9.11”事件改变了世界的安全形势。事件发生后,美国调整其全球战略的同时,一些地区和国家也出于自身或外部的因素调整其安全战略,东盟便是其中之一。本文试图通过分析"9.11"事件后东盟安全战略内容上的调整变化,结合这一战略调整的原因背景来认识该战略对亚太、中国和东盟自身产生的影响,从而为中国对东盟的外交决策和回应这一战略提供一些依据和参考。 相似文献
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双目视觉系统能有效获取运动目标的三维信息，实现对运动目标的准确实时定位追踪，一直以来，都是学术界和工业界长期关注的焦点．本文对双目视觉系统组成部分的相关研究进展进行了系统分析，论述了现有的相关算法和基本机制．同时，结合当前稀疏表示的快速发展，阐述了稀疏表示在运动目标跟踪方面发展的可能性，对该领域有待进一步的研究方向和可能的解决方案给出一些建议． 相似文献
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针对高速铁路32 m双线箱梁养护过程中传统温度监控系统的传感器布线繁琐、线缆影响其他设备操作等问题,提出了基于ZigBee的混凝土箱梁温度监测系统方案。该系统以主从式模式工作,采用ZigBee无线网络技术,实现了对箱梁温度的无线测量。系统结构简单,施工便利,安全可靠,电池使用寿命长,保证了箱梁养护过程的质量。 相似文献
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为了掌握学生公寓用电负荷的使用情况，从而更好的限制违章电器的使用，保证用电安全。运用傅立叶变换对学生公寓用电负载的波形进行分析与讨论，利用电压和电流的各频率分量的幅值和相位的对应关系，对学生公寓典型的负荷特性进行研究。该方法能够识别出学生公寓的典型负荷，在实际应用中具有可靠性和实用性。 相似文献
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