两种透气式舰员防毒服热生理效应比较（论著）

目的：在热环境中和中等运动负荷条件下，比较和量化穿关两种透气舰员防毒服（新ＮＣ服和现ＨＣ服）人员的热应激反应和机体的热负荷状态，方法；受试人员为８名未经热习服锻炼的男性战士。在热环境中，受试人员分别着两种实验服装进行跑台步行运动试验，步行的速度和坡度分别为１．１１ｍ／ｓ和５％试验持续时间为８０分钟，监测指标包括，直肠温度（Ｔｒｅ）皮肤温度（Ｔａｋ）热蓄积率（△Ｓ）以及出汗率和汗蒸发率等，结果：与着     

基于深度学习的交通目标感兴趣区域检测

为了提高交通目标检测的实时性和准确性,针对交通目标检测过程中普遍存在的背景复杂、光线变化、物体遮挡等干扰问题,以及基于深度学习的目标检测算法在进行区域选择时滑动窗口遍历搜索耗时的问题,提出一种基于时空兴趣点（STIP）的交通多目标感兴趣区域快速检测算法。像素级时空兴趣点检测在处理目标遮挡时具有较好的鲁棒性,利用这一特点,首先在传统兴趣点检测算法的基础上加入背景点抑制和时空点约束,以减少无效兴趣点对有效兴趣点检测带来的干扰。通过改进均值漂移算法,使得聚类中心数量随目标数目的变化而改变。然后对被检测出的多目标附近的候选兴趣点分别进行聚类,获取各个目标聚类中心位置信息。根据聚类中心点与筛选后的目标兴趣点之间的相对位置关系进行特定组合获得感兴趣区域。在这些感兴趣区域上使用选择性搜索算法生成1 000~2 000个候选区域,并将这些候选区域放入训练好的深度卷积神经网络模型中进行特征提取。最后将特征提取结果送入支持向量机中进行目标种类判别并使用回归器精细修正目标识别框的位置。研究结果表明：通过对候选区域进行预处理,送入模型中的候选区域数量减少了82%,对应算法整体运行时间减少了74%,能够满足智能交通监控的实际需求。