基于小波分析的电气设备故障检测方法研究

故障检测可以保证电气设备运行的稳定性，为了提升电气设备故障的检测性能，提出了基于小波分析的电气设备故障检测方法。利用联合分布函数，搭建了电气设备故障特征函数，通过建立电气设备故障信息的状态函数，构建电气设备故障数据集模型。通过小波分析，描述电气设备故障原始信号的小波阈值收缩过程，根据电气设备故障信号特征的重构矩阵，构建电气设备故障信号的特征集合，根据电气设备故障信号的特征向量，提取电气设备故障信号的特征参数。通过判断电气设备的运行状态，获取电气设备故障的位置，实现电气设备故障的检测。实验结果表明，该方法在检测电气设备故障时，可以提高故障检测的信噪比，保证故障检测的质量。