铁路大数据存储管理系统设计方案

随着铁路信息化建设逐步深入,铁路各类业务产生的海量数据为数据的存储、管理和有效利用带来了挑战。为合理分配存储资源、最大化铁路大数据价值,实现数据中心管理的精细化、智能化,降低数据中心管理的复杂度,提出了铁路大数据存储管理系统设计方案,并详细阐述了系统架构、技术方案和系统功能的设计与实现。该系统可有效降低运维人员的工作强度,提升工作效率,提高数据中心管理的自动化和智能化。     

粒料的正交异性非线性回弹特性研究

粒料的回弹力学特性具有非线性和正交异性。为研究此特性，设计了一种综合考虑粒料应力依赖性和正交异性的动态回弹特性解决方案，该方案包含：改进的重复加载三轴试验方案、正交异性系数α、Uzan应力依赖模型。改进的试验方案包含多个应力水平，每个应力水平上通过施加应力扰动，实现压缩、拉伸和剪切3个应力状态；α表征粒料的正交异性程度，并减少正交异性增量本构方程中的未知数；Uzan三参数应力依赖模型表征模量和泊松比的应力依赖性。推导了增量本构方程，并计算了粒料的5个回弹特性参数：竖向模量、水平向模量、竖平面内泊松比、水平面内泊松比，剪切模量。使用该方案对3种粒料（石灰岩、砾石、花岗岩）进行了室内试验研究，计算了粒料的回弹特性参数，分析了应力水平、级配和含水率对动态回弹特性的影响。结果表明：①该解决方案同时考虑了粒料的正交异性和应力依赖性，实测数据和计算数据相关性良好，计算结果准确合理；②粒料的回弹模量和泊松比都具有应力依赖性，动态回弹模量主要受体应力的影响，泊松比受剪切应力的影响更大；③粒料的回弹模量和泊松比均存在显著的正交异性，当剪应力较大时，有可能出现剪胀现象；④各回弹特性参数随影响因素的变化规律正确，该方案能够显著地反映出各因素对回弹特性参数的影响。     

沥青混合料温度主曲线研究

沥青混合料是一种温度敏感性材料,温度对于沥青混合料的粘弹参数会产生较大的影响。为了分析温度对沥青混合料粘弹参数的影响,选取两种沥青混合料通过DMA设备进行扫描,根据时温等效原理并采用试算法确定平移因子,根据平移因子与初始值进行拟合最终绘制了复模量、相位角温度主曲线。结果表明:试算法确定平移因子能够避免材料参数较大误差,并且试算法确定的平移因子与频率相关性较好;相位角主曲线随着温度升高而呈现递增规律,复模量随着温度的升高呈现递减规律;30#沥青主曲线与50#复模量值更大,相位角更小;温度主曲线的建立能反映温度的变化规律,完善主曲线参数方程。     

测试方法对沥青混合料动态模量取值的影响

单轴压缩动态模量是沥青路面的重要设计参数,为明确不同测试方法对模量取值的影响,通过试验研究发现:Haversine波比半正弦波和三角波测得的动态模量高20%～50%,φ100mm×150mm圆柱体试件测得动态模量比φ100mm×100mm高20%～60%;10Hz频率下连续加载方式测得的动态模量比间歇加载高20%;对试件端部进行处治能有效削弱端部效应的影响,采用外接传感器进行回弹变形采集精度更高。并建立了两种不同尺寸试件回弹模量之间的线性关系。