汽车日常维护的研究

随着国内经济的发展和国民收入水平的提高,汽车进入到千家万户,方便了人们的出行。在道路状况复杂的环境下,往往因为汽车维护不当造成汽车性能降低,给人们出行带来不便,增加了消费者的养车成本,给行车安全带来隐患。对此,文章结合对汽车保养维护的研究,提出了汽车日常维护的作业方法,旨在提升对汽车各方面常规检查的专业性和有效性,为消费者进行车辆日常维护提供参考。通过对汽车的日常维护的介绍,能够使人们明白其重要性,从而减少故障率和事故发生率,为行车安全提供最基本的保障。     

曲轴箱强制通风装置PCV系统的探究

节能和环保是汽车行业发展的趋势,减少汽车的废气污染是很关键的一步。笔者针对PCV系统这一技术,从原理,作用和检查方法,做了相关的介绍,旨在提升人们对曲轴箱强制通风系统的认识,在汽车维护作业中,提供参考,减少养车成本。     

基于卷积神经网络的牵引电机定子绕组匝间短路故障诊断

为实现牵引电机定子绕组匝间短路故障诊断,提出一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1D-CNN)的故障诊断方法。首先对电机健康状态、不同相发生匝间短路故障及不同故障严重程度下的定子电流进行三层小波分解,得到小波分解高频系数和低频系数;求取小波分解系数的二范数,作为电机电流的特征;设计并训练1D-CNN,将训练好的1D-CNN作为分类器,实现牵引电机定子绕组匝间短路故障“端到端”的智能诊断。设计并搭建异步电机定子绕组匝间短路故障诊断实验平台。实验结果表明：所提方法可以准确有效诊断出轻微的匝间短路故障。在闭环控制下,电机发生1匝短路故障时,诊断正确率达到90.5%,并能够有效区分故障相。