基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测

针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法———支持向量数据描述法(SVDD)。这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求。     

汽车驱动桥的疲劳检测分析

通过对汽车驱动桥的疲劳寿命基本原理的分析，提出了基于高程块和惯性飞轮的疲劳寿命试验方法，并对该方法的实现进行了探索，开发了HCQ3．0试验系统。