机动车电子标识在交通运输行业中的数据读写及密钥应用

探讨了机动车电子标识在交通运输行业应用过程中多应用主体的密钥管理和数据安全保障策略。首先分析了交通运输行业的数据应用特点和需求;然后在现有机动车电子标识密钥体系架构基础上,设计机动车电子标识存储区格式,并创新提出机动车电子标识在交通运输行业中应用的密钥管理体系和数据安全保障策略;最后通过模拟高速公路多义路径识别应用场景,对新构建的电子标识安全访问系统进行测试验证。结果表明,新系统能有效提高交通运输行业数据的安全性和管理效率。     

阳宝山特大桥缆索吊设计与施工关键技术研究

阳宝山大桥缆索吊机设计起吊荷载270 t,采用双塔三跨方案,跨径组成为160 m+650 m+200 m.通过方案比选,缆索吊起吊系统采用"两点吊"结构,承重索锚固系统采用预埋钢板带"一拖二"锚固形式,保证了结构受力安全,节约了施工成本.综合考虑矢跨比、吊装高度及安全净空要求,确定了主塔横梁上塔架的高度,保证了吊装梁段...     

基于模态频率应变能熵和Tent—SSA—BP神经网络的桥梁损伤识别方法的研究

针对服役中的中小型梁桥因环境和材料因素影响易发生损伤的问题，提出了一种融合模态应变能、频率和信息熵的桥梁损伤识别的方法。该方法首先提取出桥梁的模态参数，通过公式得出模态频率应变能熵，对梁进行单点和多点损伤定位分析。其次，利用混沌tent映射，优化麻雀搜索算法的权阈值，调整寻优能力，并且将麻雀搜索算法(SSA)和混沌优化过后的麻雀搜索算法(Tent—SSA)分别优化BP神经网络。最后，将熵值变化率作为输入数据放进神经网络中训练，输出简支梁桥的损伤程度，做出定量对比分析。使用有限元软件进行算例分析的结果表明，模态频率应变能熵能精确定位损伤的位置，对损伤的敏感度较强，解决了识别过程中的非线性问题；同时，优化过后的BP神经网络对损伤识别的准确率更高，预测效果更好。