基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法研究

针对驾驶员在疲劳状态下易引发交通事故的问题,提出一种基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法,研究以薄荷气体和阿尔法脑波音乐作为刺激源的唤醒效果,采用主观疲劳问卷和心电（ECG）、脉搏（PPG）以及呼吸（RESP）生理信号作为疲劳唤醒有效性判断指标。结果表明,两种方案的心电、脉搏以及呼吸生理数据均显示能有效干预驾驶疲劳,与主观疲劳问卷调查结果相一致,验证了基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法的有效性,且基于听觉刺激的唤醒方案唤醒效果更佳。     

基于嗅觉刺激的驾驶员负向情绪正向调控方法研究

针对驾驶员在异常情绪下更容易导致交通事故发生的问题，研究一种用于智能座舱的驾驶员异常情绪正向调控方法。招募 30 名被试者进行试验，利用视频素材诱发驾驶员愤怒等负向情绪，利用 E-prime 软件控制的嗅觉体验测试仪释放薰衣草、甜橙、沉香木气味对驾驶员负向情绪进行正向调节，采用 ErgoLab 多通道生理仪检测记录在气味刺激下被试者的心电信号 （ECG）、光电容积脉搏波信号 （PPG）、呼吸信号 （RESP） 等生理特征信号；采用问卷调查获取被试者的主观感受；使用面部表情识别软件对驾驶员情绪进行分析，联合主客观数据分析驾驶员的情绪调节效果，通过 30组对照试验研究3种嗅觉刺激气体对负向情绪的调节效果，结果表明，沉香木调节效果最好，甜橙其次，薰衣草最差。