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神经网络在通信干扰效果评估中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
人工神经网络具有学习、记忆等仿生特点，可以通过对已知问题及结论进行学习，并把结果为知识记忆下来，得到内在的因果映射关系，遇到类似问题时，直接用学习到的知识进行处理，得出结论。针对通信干扰效果评估中不易得到因果关系的显式解析表达式，研究了把以前测试通信干扰效果的数据作为知识，通过BP型神经网络进行学习，拟合出干扰效果与影响因素之间的映射关系，避开求解析表达式，从而建立干扰效果评估模型，对干效果进行评估。 相似文献
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1充分认识劳动安全工作特性是管理的前提劳动安全和行车安全都是安全管理的重要组成部分,但两者的管理方法、观念各有侧重,我们必须加深对劳动安全的认识,尊重劳动安全工作的特殊性,才能按照劳动安全工作的自身规律办事,也才能事半功倍的抓好劳动安全。劳动安全除了具有我们熟知的长期性、艰巨性、复杂性和事故难以处理的特性外,还有以下6个特征： 相似文献
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