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基于无线网络多传感器融合的定位技术研究是近年来的一个热点问题。本文提出了一种基于无线网络融合定位的安卓APP (应用)的设计与实现方法,分别对单一定位方式以及基于RSSI (接收信号强度指示)地磁场定位和Wi-Fi定位的融合定位方式的定位精度进行了分析。采用安卓移动终端实现了一种以数据加权方式进行的Wi-Fi和地磁场融合定位系统,通过对采样点数、采样距离、热点数量、最小分辨距离等数据进行误差分析,验证了融合定位方法具有更好的性能。 相似文献
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正庚烷-乙醇混合燃料的自燃温度对研究反应控制压燃(RCCI)具有重要的参考意义。采用BP神经网络预测正庚烷-乙醇混合燃料自燃温度,该神经网络模型以正庚烷掺混比、当量比和进气压力为输入,自燃温度为输出,单层隐含层有16个节点时迭代过程均方误差和训练状态梯度均最小。研究结果表明:对神经网络模型训练、验证、测试的线性系数和全局线性系数R分别为0.997 78,0.997 9,0.994 92和0.997 33,预测精度较高;验证了该神经网络模型对正庚烷掺混比、当量比和进气压力变化的泛化能力,预测值与试验值的误差均在允许范围内,因此本模型得到的预测值与试验值具有良好的一致性。 相似文献
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