智慧隧道一体化管控平台的设计与实现

隧道安全管理是高速公路管理的重难点问题,在分析当前隧道信息化建设及管理现状的基础上,从需求分析、系统结构、系统功能、技术特点等方面对智慧隧道一体化管控平台进行研究、设计与实现,以一体化管控为核心,加强快捷控制、异常预警、事件处置等业务能力.在长沙梅溪湖隧道进行试点应用,效果证明该平台的应用可有效解决隧道各子系统各自为政、运营效率低等问题,提升隧道安全运营与服务水平.     

基于GA启发式抽样的交通事件自动检测

为了提高面向不平衡数据集的交通事件检测综合性能,提出了两种基于GA启发式抽样方法的交通事件检测算法.基于GA的实例选择抽样方法(GA-IS),解决非启发式抽样方法人为设定抽样率导致的检测效果不稳定问题.基于GA的支持向量选择抽样方法(GA-SS),改善学习集数据量较大时的检测效率.实验采用新加坡AYE仿真数据库,以支持向量机作为分类器进行事件检测.结果表明,基于遗传算法实例选择抽样的检测模型检测率达到94%,平均检测时间为1.413 3 min,性能指标PI为0.157;基于遗传算法支持向量选择抽样的检测模型决策时间为4.55 s,综合性能最优,其PI为0.151;基于少数类过抽样算法(SMOTE)的检测模型决策时间为35.21 s,PI为0.329,与非启发式抽样方法相比,所提方法能有效改善面向不平衡数据集的事件检测综合性能.