基于设施属性的城市轨道交通融资模式

以项目区分理论为理论基础,从轨道交通的基本属性入手,按照可经营性和可拆分性对轨道交通基本设施进行分类,对不同属性的设施进行组合.按照所有权和经营权是否转移,将各种适用于轨道交通的融资方式进行分类;并将两者进行匹配,提出了符合轨道交通客观发展规律、可供轨道交通建设发展采用的多元化融资模式及其评价方法.     

无接触网有轨电车车地无线传输系统研究

针对无接触网有轨电车设计了一套基于大数据分析技术及物联网技术的车地无线传输系统。介绍了该系统的系统架构、系统功能及设计要点。该系统能够显著提升列车车地数据传输的安全性、高效性及便捷性,提高了无接触网有轨电车车地传输技术和智能化应用水平。同时,该系统具有良好的可扩展性,可满足各类城市轨道交通车辆车载设备调试、维护以及数据传输的应用需求。     

基于极限学习机与旋转森林相结合的栈式深度学习分类方法

大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不足.在此背景下,文中将旋转森林算法(rotation-forest, ROF)与极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合,构建一个基础神经元单元,然后通过栈式泛化原理进行逐层构建,形成一种快速保持源域空间特征的深度学习模型(D-R-ELM).D-R-ELM由多个基础神经元构成,这些基础神经元通过一种特殊的栈式构造方式,既保证了较好的学习能力,同时也减少了训练成本.实验结果表明:D-R-ELM的深层结构模型,在大样本数据上相比于Adaboosting、Bagging、ELM、ROF和Rotboost传统分类器表现出更好的分类性能、稳定性与泛化性能.     

ZL50装载机自动换挡电子控制单元的开发研究

开发了ZL50装载机液力传动变速箱自动换挡操纵系统及其电子控制单元(ECU)。针对装载机作业过程中换挡操纵的复杂性,该系统采用了人机协同配合的多模式换挡控制方式;完成了控制软件设计、硬件电路及可靠性设计,并对研制的自动换挡操纵系统进行了台架试验和环境试验,验证了系统功能的实用性和工作可靠性。试验结果表明:自动换挡操纵系统可按驾驶员选择的控制方式工作,实现自动选挡功能及换挡过程的平稳性控制。     

聚丙烯纤维混凝土在永立桥桥面铺装中的应用

结合聚丙烯纤维混凝土在永立大桥加固工程中的应用,分析了聚丙烯纤维网对混凝土强度的影响机理,总结了聚丙烯纤维混凝土铺装的施工工艺及注意事项,为该技术的推广应用提供了宝贵经验。