装有EPAS系统的汽车转向灵敏度仿真分析

描述了电动助力转向器的构造及其工作原理,对EPAS系统模型进行了简化,建立了EPAS机械动力学方程,推导出了电流比例控制策略下汽车转向灵敏度的传递函数方程,并在Matlab中进行了仿真计算,定性地阐述了电动机转动惯量等参数在汽车转向盘角阶跃输入下对系统响应特性的影响。     

SS3电力机车牵引电机主极裂纹检测仪研制

论述了SS3电力机车牵引电机主极裂纹检测仪的基本检测原理，通过样机在现场使用证明，该检测仪完全能够满足牵引电机主极裂纹检测的需要。     

基于XC164CM的变排量发动机控制系统研究

介绍了变排量发动机的基本工作原理,包括工作排量的变化模式、部分控制策略和变排量的控制时序。设计了以XC164CM单片机为核心的变排量发动机控制系统,以及信号输入电路、喷油器控制电路、电源电路和通信接口电路等外围电路。用该单片机和相关电路制作了变排量控制器样品,实车道路试验结果表明,变排量控制器达到了良好的节油效果。     

基于EEMD和熵理论的电动汽车制动意图识别方法

为抑制制动踏板信号中存在的间歇性成分或脉冲成分所造成的信号分解过程中的模式混叠现象,进一步提高制动意图识别的准确率和实时性,本文中提出了基于平均经验模式分解(EEMD)和熵理论的电动汽车驾驶员制动意图聚类识别法。首先,运用EEMD算法将制动踏板信号分解为IMF分量,以抑制模式混叠现象,更准确地提取制动踏板信号特征。接着,运用Shannon熵对IMF分量进行筛选,以减少特征提取的计算量。再用样本熵提取筛选后的制动踏板信号IMF分量的特征,得到不同制动意图的制动踏板信号特征向量。最后,运用聚类算法对制动意图进行识别。离线试验和实时试验的结果表明,基于EEMD和熵理论的制动意图聚类识别法比基于HHT的制动意图识别法具有更高的识别准确率和更好的实时性。     

基于小波和模糊模式识别的齿轮故障诊断

利用小波把齿轮振动信号分解到独立的频带里,提供无冗余,无疏漏的诊断信息,使用各个独立频带内的能量作为信号的特征量,然后用模糊模式识别方法对特征量进行定性分类,从而克腚状态类型,结合表明,特征量是有效的,齿轮状态得到了较好的分类。     

涡流探伤中数据的实时采集和实时处理

在充分利用采集卡内部缓存的基础上,利用定时器控件进行数据的实时采集显示,实时参数计算和在线存盘,从而避免了利用VB进行析多线程编程。同时介绍了利用窗体的实例来实现多段数据的暂时存储方法。