基于3G网络的新型智能交通监控系统设计

3G技术在交通方面的应用,目前主要表现在视频的监控播放方面,而没有对其进行分析处理、智能监控和报警功能。新型的交通智能监控系统则可以弥补其中的不足。智能交通监控系统将是解决道路堵塞,快速的处理交通事故的重要方式。智能交通监控系统是通过先进的信息方法,将交通设施、交通工具、交通管理者等之间的因素实现有机的结合,交通管理部门,可以进行有效的交通疏导和对交通事故的控制、管理。     

季节性ARiMA模型在稀疏交通流下的预测方法

交通流监测存在普遍的稀疏性,理想的交通流预测模型应该能够充分利用交通流数据的特征,克服稀疏性问题.通过大量的数据分析,城市道路交通流被证实存在时序上的周期性特征.同时,数据分析结果也表明了交通观测数据稀疏性的普遍存在,而且稀疏的分布不均匀,有些极端稀疏道路甚至出现数天的观测缺失.因此,交通流预测模型应该有对稀疏的适应性,而季节性ARiMA交通流预测模型的引入能够很好地利用时序周期特征计算交通观测值的缺失.这种模型的优势在于融合了邻近的交通流观察值和交通流数据的周期性,消除了道路稀疏性导致观测值缺失带来的预测障碍.对比试验的展示表明了这种模型对交通流数据周期性特征的利用和对稀疏性的适应.