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将再生骨料应用于水泥稳定碎石基层材料是实现矿料资源再生利用的关键举措.分别采用粉煤灰和聚丙烯纤维两种外掺材料,对单掺和复掺制备的再生水泥稳定碎石进行了研究.重点以无侧限抗压强度、劈裂强度、干燥收缩及疲劳寿命为指标,对改良前后水泥稳定碎石材料的性能进行了探索,进而分析不同改良剂材料对水泥稳定碎石材料性能的影响规律.研究结...
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以matlab为平台,分别应用BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络对再生沥青混合料的性能进行预测。以旧料掺量、油石比等8个影响因素作为输入层,以动稳定度、残留稳定度等5个性能指标作为输出层,将28组归一化处理后的试验数据进行神经网络的训练、验证和测试。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络预测表现出更加精准的预测效果。将遗传算法优化的BP神经网络应用于工程实践中,再生沥青混合料性能预测可以大大提高试验科学性和预见性。
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