自升式钻井平台电池储能系统规划和运行研究

针对海洋平台不同工况下负荷的波动及发电机可能出现的故障问题,为保证其供电的连续性,引入储能装置平抑系统中的电能,并采用一种储能系统规划和运行的双层数学模型,该模型外层优化利用智能优化算法PSO优化储能系统的规划问题,内层优化采用CPLEX规划法,研究该平台的运行问题。利用日前负荷预测结果,实现不同时间尺度问题的同时求解。对平台电力系统进行了仿真研究,仿真结果验证了所提模型的有效性及可行性。最后,将仿真结果应用于TZ-400自升式钻井平台。     

海上风电关键技术的专利视角分析

本文首先介绍了海上风电的发展现状、风电发展政策以及海上风电的经济成本,其次从专利视角对海上风电关键技术进行分析,对专利检索工具和检索思路进行概述,检索获取整个海上风电技术的相关专利;再次基于检索结果,对现有海上风电技术进行总体分析,了解海上风电行业的发展现状;然后对海上风电技术进行关键技术聚类分析,获得海上风电关键技术,并对关键技术发展演变进行分析,得到海上风电的技术发展历程和热点趋势变化;最后总结分析,得出海上风电关键技术的发展成熟情况及技术发展的方向和热点趋势,为行业研究人员进一步研究和技术突破提供指引。     

海洋平台多能互补系统电源容量优化

将风、光等新能源应用于海洋平台成为研究的热点,但其波动性对平台电力系统带来一定的不安全因素,所以实际应用中,往往采用风光柴储的多能系统。研究中以海洋平台为研究对象,对多能系统的电源容量进行优化,保证系统的经济性和稳定性,实现新能源最大化利用。研究中为了提高整个海洋平台电力系统的经济性,需根据海洋平台附近的资源条件对系统的电源容量进行优化设计,选取最优的电源容量组合。本文建立了独立风/光/柴/储海洋平台电力系统中各个电源的多目标优化模型,利用多目标粒子群(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)求解系统中各个电源容量配置的Pareto最优解集,并基于满意度评价的模糊理论设计推荐的折衷解。     

基于语音处理技术的汽车售后智能客服系统设计

汽车行业的售后客服团队通常面临着人员流动性大、专业性不足、容易产生负面情绪、长时间工作等问题.此外,售后客服人员所使用的工具非常单一,如电话,微信或QQ等,不够智能,导致了整个汽车售后服务的成本高,效率低下,用户的体验不好.本文利用前沿的大数据技术及语音处理技术与客服业务相结合,设计了一种汽车售后智能客服系统,帮助售后...