基于RBF神经网络桩土荷载分担比计算研究

将神经网络理论应用在桩土荷载分担比计算领域,借助自控领域信号处理的思路,利用高度的非线性拟合和预测功能,应用径向基函数神经网络的映射模式进行桩土荷载分担比的计算.经分析和实例验证,说明使用RBF神经网络来计算桩土分担荷载比是可行的.     

基于BP神经网络三维地应力场反分析

在工程地应力测试和分析的基础上,建立地质概化模型,采用均匀设计和神经网络进行岩体地应力场三维反分析。采用Levenberg-Marquardt算法来训练BP神经网络,以提高效率,获得了岩体地应力场沿深度的分布规律。实测值与计算值较吻合,表明所获得岩体地应力场是基本合理的。     

新时期加强大学生忧患意识教育的思考

揭示忧患意识的基本内涵,分析新时期加强大学生忧患意识教育的必要性与紧迫性,并就当前大学生忧患意识教育中存在的主要问题及其教育措施进行分析。     

许漯高速公路微型夯扩碎石桩加固路基变形的弹塑性分析

应用弹塑性有限差分法,考虑桩土相互作用及协调,建立许漯高速公路微型夯扩碎石桩加固路基的三维弹塑性有限差分计算模型,研究微型夯扩碎石桩加固路基的变形特性。分析了桩间土模量、桩长及面积置换率等参数的变化对复合地基沉降、桩端沉降及桩土应力比的影响。通过计算获得了微型夯扩碎石桩复合地基的沉降规律,为微型夯扩碎石桩加固高速公路路基的设计和沉降计算提供必要的前提条件。