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美国消防车集灭火、救人、抢险3个功能于一身,在当今世界堪称无与伦比。根据美国国家火灾保护协会的消防车标准,美国消防车大致可以分为泵浦消防车、水罐消防车、云梯消防车、Quint消防车、牵引式云梯消防车、初期灭火消防车、泡沫消防车、森林消防车、机场消防车和特种消防车等。本文通过对美国消防车标准中规定的典型消防车车型介绍,向广大读者剖析美国消防车产品的特点及发展趋势,以供借鉴和学习。 相似文献
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<正>2009年,中联重科的销售收入为380亿,200年达到540亿,2011年中联重科的销售收入达到850亿。从2009年的380亿到2011年的850亿,中联重科在市场上的表现令人刮目相看。是什么使中联重科的发展如此迅速?应该说,2006年中联重科的一次变革起到了决定性的作用,这次变革主要表现在市场与管理两个方面,中联重科采用了具有中联重科特色的事业部制,从2006年50亿的销售收入,在不到6年的时间从50亿增至850亿,这就是变革的作用。2012年中联重科将 相似文献
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在沪杭高速铁路CRTSⅡ无砟轨道施工实践的基础上,从施工角度详细描述了桥上底座板施工的前期准备、滑动层施工、钢筋制作与安装、模板支设、混凝土浇筑,张拉顺序、后浇带混凝土浇筑顺序的确定等一系列施工工序,指出了CRTSⅡ无砟轨道桥上底座板施工质量、安全控制要点。 相似文献
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为了解决智能车辆在工况变化时跟踪精度下降和稳定性变差的问题,提出基于强化学习的变参数模型预测控制(MPC)算法多目标控制策略,实现智能车辆路径跟踪控制系统的参数自适应整定。基于车辆动力学模型设计其线性时变MPC控制器,获得最优前轮转向角和附加横摆力矩。基于Actor-Critic强化学习架构,设计进行控制参数整定的深度确定性策略梯度(DDPG)智能体和双延迟深度确定性策略梯度(TD3)智能体,构造以跟踪精度和稳定性为目标的收益函数,并搭建对接工况和变曲率工况2种典型仿真场景进行算法性能验证,当车辆处于对接工况时,根据路面附着系数的变化及时调整控制器的预测时域和权重矩阵;当车辆处于变曲率工况下时,针对道路曲率变化及时调整控制器的预测时域和权重矩阵。通过MATLAB/SimuLink、CarSim和Python联合仿真分析,将强化学习方法参数整定MPC与固定参数MPC和模糊控制方法参数整定MPC进行对比,结果表明:强化学习方法更能够在保证车辆安全性的前提下,尽可能提高智能车辆在不同路面条件下的路径跟踪精度。在对接工况下,强化学习方法参数整定MPC相较于固定参数MPC和模糊控制方法参数整定M... 相似文献
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在灭火救援中,如何把消防设备及消防人员安全运送到火灾事故现场至关重要。只有首先保证消防设备及消防人员的安全,才能够保证事故所造成的损失降到最小。本文从保证消防车及消防人员的安全2个方面介绍了美国消防车设计人员所采取的安全措施,供业内人士借鉴学习。 相似文献