基于径向基神经网络的EPS助力控制方法研究

回顾了汽车助力转向系统的发展历程，并对电动助力转向（EPS）系统进行了分析。在总结前人研究方法的基础上，探索出一种基于径向基（RBF）神经网络的EPS助力特性研究，通过径向基神经网络的学习和训练，对理想的助力特性曲线进行了拟合和预测，得到了非常理想的新曲线。结果说明径向基神经网络在学习和预测方面的强大功能，以及应用此控制策略的有效性，对后续的研究、开发提供了一个很好的选择。     

基于径向基神经网络的EPS助力控制方法

回顾汽车助力转向系统的发展历程,并对电动助力转向(EPS)系统进行分析。在总结前人研究方法的基础上,探索出一种基于径向基(RBF)神经网络的EPS助力特性研究方法。通过径向基神经网络的学习和训练,对理想的助力特性曲线进行拟合和预测,得到非常理想的新曲线。学习的结果说明,径向基神经网络在学习和预测方面功能强大,应用此控制策略,对后续的研究提供了一个选择。