基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

国产摩托车欧Ⅲ排放解决方案及催化净化技术的应用

控制摩托车排气污染是一项系统工程,必须遵循先机内、后机外,内外协调的方针。无论是采用化油器还是电喷发动机,要满足欧Ⅲ排放标准,催化净化是最有效的技术手段。在对化油器优化的同时进行二次补气和催化转化是一种成本低、见效快的达标方案,而电控燃油喷射与三元催化净化则是满足欧Ⅲ及未来更严格排放标准的必然方向。     

物流业的地位作用及其发展政策刍议

综述了物流业在国民经济中的地位作用， 指出了我国物流业的现状及存在问题， 在此基础上结合我国实际提出了发展物流业的若干政策措施建议。     

电气化铁道微机保护调试及常见故障处理

本文结合微机保护原理，简要介绍了电气化铁道常用微机保护装置的调试，对常见故障提出了分析与处理的办法，可供牵引变电所运行检修人员、技术人员参考。     

我国第一台振荡压路机研制成功

由交通部科技司主持的振荡压路机技术鉴定会于1990年6月15～16日在徐州市召开.振荡压实方法是国外正处于研究、试验的一种新的压实方法.西安公路学院1984年开始进行该课题的前期准备工作,并于1987年列入交通部重大科研项目(合同编号87-047-C).在科技司的支持和课题组全体同志的努力下,与徐州工程机械厂密切协作,经     

GM(1,1)模型与指数模型在基桩沉降预测中的应用

以某大型基桩的沉降预测为例,利用灰色系统理论的GM(1,1)与Aeax曲线模型进行基桩在外荷载作用下沉降量的预测。结果表明:两种模型对于呈指数变化规律的系统能获得较好的预测结果;两种模型对基桩累计沉降的预测符合工程实际,对各级荷载作用下的本级沉降预测不够合理。对两种模型关系的研究表明,两者有内在联系,都属指数曲线预测模型,且指数曲线Aeax预测模型比GM(1,1)模型应用起来更简单,方便。     

HXD1B型电力机车修程修制的管理与实践

详细分析HXD1B型机车的故障特点,针对机车运用特点、故障概率、机车整体质量,介绍江岸机务段在修程修制方面的管理与实践经验,利用先进的监控检测手段,调整适合的工艺范围修程,达到了有利于和谐机车维护保养的要求.