基于纹理特征的鞋底花纹识别分类

在刑事案件侦破中,案发现场提取到的足迹和鞋印对串并案件的侦破有重大作用.文章利用图像处理手段,对鞋印花纹的分类要求和实际图片进行了具体分析,寻找一种基于模式识别的图像处理算法,充分利用计算机快速、高效的特点,实现鞋印花纹的自动识别和分类,进而更好地发挥足迹和鞋印在刑事案件侦破中的作用.把Laws掩模和花纹图像卷积后计算能量作为纹理描述的一个特征量,实现鞋印花纹的初步分类,从而为鞋底花纹精确识别奠定基础.     

公路超限不停车称重技术与非现场执法新模式

公路超限运输极易导致重特大交通事故、毁坏道路桥梁和加剧空气环境污染。严重依靠治超管理部门路上拦截超限车辆进入固定式超限检测站内接受现场称重和执法处罚的传统治超模式,已不能适应当前公路超限车辆治理工作形势发展的需要。近5年,国内大多数省市先后开展了公路不停车称重检测新技术和非现场执法治超新管理模式示范应用,解决了传统固定式超限检测站治超模式存在的逃逸现象严重、治超效率低以及路面执法交通安全隐患高、影响路段通行能力等问题。由于目前缺乏公路不停车称重产品标准和工程设计标准,使得不停车称重产品质量参差不齐,各省市工程建设质量没有达到预期的效果。因此,本文重点研究对比公路不停车称重技术现状以及标准化进展,为公路超限不停车称重技术应用和非现场执法检测点的建设,以及下一步交通运输行业标准的研究制订提供技术依据。