车辆行驶工况运动学水平的研究

为提炼车辆行驶的数字特征,把速度时间记录看作运动学片段的集合.从运动学片段入手,运用主成分分析提取关键特征用于聚类分析,重点论述聚类分析技术对车辆行驶数字特征进行分类,研究了车辆运动的各个不同层次的水平,探讨能够体现交通特征的分类方法.聚类结果符合客观事实,是行之有效的分类方法,研究有利于合成反映实际交通状况的行驶工况.     

不同采样间隔对车辆行驶工况测定影响的研究

不同的时间和距离采样间隔条件下工况测定精度会不同。作者分别研究几种不同采样间隔下一些行驶工况参数,并推荐了采样间隔。     

车辆行驶工况与特征的研究

先对几个典型国家和地区(美国、欧洲和日本)开发并采用的几种有代表性的行驶工况做了全面的介绍;接着,对它们各自的特征进行深入的研究和对比;最后得出几点结论。     

车辆行驶运动学参数构成分析

探讨了运用主成分分析的方法处理实际车辆行驶数据的可行性与有效性,对数据处理的结果进行了分析,结果表明,除了速度、加速度两个参数对行驶特性的影响较大外,怠速过程也是影响行驶特性的重要因素。     

典型城市车辆行驶工况构成的研究

通过把记录的车速曲线在连续的停顿处分割成运动学片段的方法来研究交通状况特征。用主成份分析法和聚类技术提炼这些运动学片段的特征。根据统计分析的概率随机选择并重组实际运动学片段,构造了一系列行驶工况。