城市公交线路模态工况构建方法研究

采用GPS设备对西安城市公交典型线路的运行工况进行实测,分别运用瞬态转模态方法和多目标优化法构建出城市客车模态工况。以8个特征参数相对误差为标准,对两种方法的精度进行了对比研究。研究表明,两种方法均能有效地完成工况构建,其中多目标优化法精度最高,瞬态转模态方法简单快捷,从而为工况构建方法的选取提供了思路和数据验证。     

城市公交线路模态行驶工况构建研究——以西安市公交线路为例

模态行驶工况是公交车运行和排放的基础研究之一.从线路代表性和覆盖面角度出发,统计市区和市郊线路强度并排序,确定测试公交线路.采用GPS设备对测试线路公交车实际运行状态进行试验,提出以线路强度比为基础的线路耦合方法,以西安市为例建立样本数据库.基于参考模型设置优化变量,通过分析样本特征值确定模型目标函数和约束条件,采用多目标优化理论优化模型关键数据点参数,建立西安市区和市郊公交线路模态行驶工况.经工况验证可知,市区和市郊模态工况与验证样本的特征值误差分别为8.54% 和2.77%,比功率分布误差分别为0.37% 和0.78%.结果表明,建立的模态工况在数理分析和比功率分布2个维度均能更准确地反映西安市公交车实际运行状态和排放相关特征.      

基于聚类分析的城市公交线路工况构建

针对西安市城市公交线路工况构建,提出了采用线路强度来筛选采样线路的方法和根据样本综合稳定度指标来判定工况数据采样量饱和的判据,并基于聚类分析法构建了西安市某城市公交线路工况,通过平均误差和V-A概率二维分布矩阵相似度验证了构建工况的有效性。试验数据表明:采样数据与构建工况之间平均误差为7.3%,两者的V-A分布概率矩阵的相似系数为0.9957,表明采用聚类法构建得出的工况误差较小,符合实际行驶情况。     

西安市公交线路模态行驶工况构建

采用GPS设备对西安城市公交典型线路的运行工况进行实测,利用短行程划分及聚类分析方法构建瞬态工况。基于已构建瞬态工况,运用瞬转模的方法完成模态工况构建。最后,选取10个具有统计意义的特征参数完成瞬态和模态工况与总样本的误差计算,结果表明,瞬态工况和模态工况与样本平均误差分别为5.91%和8.69%,能够真实反映西安市公交线路实际行驶特性。