大数据背景下基于特征学习的机械设备剩余寿命预测

传统数据驱动剩余寿命的预测方法是通过信号处理从监测数据中手动提取特征并构建健康指标，而在大数据背景下，手动提取特征需要特定专家知识并耗费大量人力，为解决该问题，提出了一种基于特征学习的机械设备剩余寿命预测方法——自适应特征学习寿命预测方法（AFLRULP）. 该方法构建移动窗口数据矩阵解决单次采样中的数据波动问题，并建立了多层一维卷积神经网络将数据矩阵映射为机械设备的健康状态；根据失效阈值可以计算出机械设备的剩余寿命；采样轴承全寿命周期数据集合对提出的AFLRULP进行验证，并且与传统基于手动提取特征的方法进行寿命预测准确性的对比. 研究结果表明:AFLRULP不需要人工提取特征，可从原始监测数据映射为机械设备的性能状态与剩余寿命，相对于现有的基于手动提取特征的寿命预测方法，提出的方法在轴承寿命预测累积相对准确率上平均提高了0.20.      

聚酯玻纤布在基层顶面的应用

为了防止新老路接缝处出现反射裂缝,在基层顶面接缝位置铺设了玻纤格栅.但由于材质的原因,该材料不能起到防水的作用.为了提高沥青混凝土路面的使用性能,在接缝位置采用了聚酯玻纤布.该材料在沥青混凝土路面结构中起到了防水、抗裂和加筋的作用.     

沪宁高速公路扩建工程路面的拼接施工技术

随着交通量的日益增加,原双向四车道国道主干线高速公路交通拥挤、路面破损严重,已不堪重负,原路改造、扩建势在必行.其中路面的拼接是扩建工程的最大难点,也是质量控制的关键.以沪宁高速公路扩建工程路面5标段为依托,介绍路面施工过程中的拼接技术.