发动机振动主动控制联合仿真及神经网络自适应控制技术的研究

应用AMESim软件建立了发动机-车身振动模型。依据神经网络控制器、辨识器的设计,建立了神经网络自适应控制系统。通过联合仿真试验,验证了所建立的神经网络自适应控制系统的振动控制效果优于LQR及模糊控制。通过计算可控可观矩阵,验证了该控制系统既可控又可观。     

车辆关门声品质的优化研究

文中分析了车辆关门声的客观测试、主客观评价方法和结构的优化策略,介绍了基于以上方法提升某车型关门声品质的案例。案例表明,在后门关门声品质的优化中,要特别注意加强后门锁扣和后侧围区域的动刚度。     

汽车发动机振动主动控制技术的研究

为了改善发动机的工作状况,利用微机控制技术,采用自动控制理论,建立了发动机振动主动控制模型.采用LQR控制、自调整模糊控制、神经网络自适应控制3种策略,以发动机振动加速度作为控制目标,对其振动进行有效的在线控制.验证了控制系统的控制效果和跟踪性能,分析了各种控制策略的优缺点.     

振动主动控制技术的研究与发展趋势

对目前振动主动控制技术的研究现状作了简要评述，介绍了主动控制技术中常用传感器和作动器以及其应用情况，阐述了振动主动控制中主要控制方法和策略及应用中存在的问题，并提出了振动主动控制技术的发展趋势。