高速公路服务区车流量时序优化预测模型

为了能够更加准确地预测高速公路服务区车流量，从而提高服务区智能化管理的效率，针对服务区车流量数据周期性变化、影响因素复杂与时序特征相互作用的特点，提出了基于Attention机制与双向长短期记忆网络的服务区车流量时序优化预测模型。使用重庆市大观服务区车流量数据进行案例分析，结果表明所提模型与传统时序预测模型相比预测准确度更高，能够为服务区车辆管理与交通拥堵疏导提供可靠的支撑。     

基于有限元分析的汽车前轴结构设计及优化

以一种商用车前轴为研究对象,根据前轴在冲击和制动工况下的静力学分析,找到静刚度薄弱点和应力集中点。通过模态分析找到刚度薄弱点,对研究对象进行了拓扑优化分析,重新构建一种前轴的新型材料分布方案。综合静、动态分析结果确定了前轴的结构危险点,按照拓扑优化结果,进行了结构优化和轻量化设计。对比前轴前8阶固有频率与外界激振频率,结果表明优化后的前轴结构在车辆行驶时不会引起共振,保证了车辆行驶稳定性与安全性。