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1.
以实际应用为目标,提出一种考虑了实际行驶车速、交叉口红灯排队车辆、交叉口间距等因素的双向绿波实用设计方法,并在昆明市滇池路沿线四个交叉口进行实地验证,分别采用传统数解法和一种新的方法进行绿波控制,通过两种方案实施后的评价指标的对比,证明了新方法的有效性和实用性.  相似文献   
2.
为降低环形交叉口的平均延误时间,提高交叉口群车辆通行效率,以环形交叉口为研究对象,通过引入"虚拟信号控制环形交叉口"概念,对到达环岛的交通流进行错时分离,其次应用数解法提出主路径车流双向绿波协调控制方案,建立了基于主路径车流双向绿波协调控制的交叉口群相位差模型,最后利用VISSIM仿真软件对云南省曲靖市珠江源大道与建宁东路环形交叉口进行验证.结果表明:虚拟状态下主路径车辆通过环形交叉口数由66.36提高至88.69辆/100 s;车辆在环形交叉口平均停车次数为0.57次,较实际降低了10.9%;车辆平均延误时间较实际降低了23.8%;建立的交叉口群相位差模型能够较好地改善各个交叉口的延误效益.  相似文献   
3.
行程时间是衡量出行者出行效率的直接标准,也是停车诱导系统给出行者带来的重要效益之一。文中分析了停车诱导系统对行程时间的影响,根据出行效用最大化原则,建立了基于Logit模型的停车选择函数,以出行者总的行程时间T 为决策变量建立停车诱导模型及目标函数;以大理古城部分区域停车诱导系统调查数据为基础,利用 MATLAB软件对模型参数进行标定,并对参数进行有效性检验,最后将停车选择函数的计算值与实际调查值进行对比,结果表明,设置停车诱导系统后,出行者总行程时间减少32.75%。  相似文献   
4.
大多微观仿真软件是针对国外交通流特性而开发的交通仿真软件,而我国的交通特性与国外相比存在一定的差异,因此在运用仿真软件进行交通仿真之前,需要针对我国城市路网的实际交通调查结果,对相关参数进行标定.其目的是提高仿真模型的精度,使仿真结果更真实、更准确.文中设计了详细的参数标定流程,利用参数敏感性分析选取所需要标定的参数,再引入遗传模拟退火算法进行参数最优组合的搜索,并设计其功能界面,利用TRANSMODELER的二次开发功能,将参数标定的算法植入其仿真模块,实现仿真、评价的一体化和自动化.以昆明市一二一大街、学府路及相关联路道路为示范路网,验证所建立参数标定流程与算法的有效性与可行性.  相似文献   
5.
城市道路网系统是城市交通系统的重要组成部分之一,交通系统的好坏会对其他城市系统的发展造成直接影响。为防止山地城市大理市海东新城区建成后未来年出现众多城市中心区所存在的道路交通拥堵问题,在建设海东新区道路网之前,结合基于土地利用的宏观交通需求预测和基于TransModeler的微观交通仿真,对原始规划道路网布局、路网密度、路网结构、路网等级级配、路网交通拥堵点段、交通拥堵区域等进行分析,找出问题所在,对路网进行分析评价与优化设计,最终确定适合的路网体系。  相似文献   
6.
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道路交通标志是“道路语言” 的重要内容,在交通管理中发挥着重要作用.但目前在交通标志的设计、设置以及认识上存在着许多问题,致使交通标志起不到应有的作用,有些甚至形同虚设.为此,本文根据交通管理中的经验和体会,介绍了四种交通指路标志的设计新思路,为进一步体现“以人为本”的交通管理理念作一些有益的尝试.  相似文献   
7.
在现有交通资源下,利用交通信号的动态调控缓解交通拥堵是一种行之有效的方式。首先探讨了道路交叉口信号控制的空间和时间优化思路,在时间优化方面提出基于粒子群算法的信号配时优化模型。以昆明市学府路为例,在分析大量交通流数据的基础上,根据三相交通流理论,对交通状态进行划分并提出有针对性的控制策略。将信号配时优化模型应用于学府路3个相邻的关键交叉口。交通仿真和方案试运行结果显示,优化前后同步流状态下交叉口延误平均降低21.0%,车辆排队长度平均降低12.4%;堵塞状态下交叉口延误平均降低32.0%,车辆排队长度平均降低24.9%。这一结果表明该模型在道路交叉口信号配时优化中具有合理性和有效性。  相似文献   
8.
����·�ڽ�ͨ��Դ�Ż��о�   总被引:2,自引:0,他引:2  
从空间设计的角度介绍了城市道路交叉路口资源优化的主要方式,并就其中的主要形式——车辆禁左的方法进行阐述,提出了通过路段掉头、利用支次路形成平面立交以及利用会交专用道掉头来疏导交叉路口左转车流的三种新思路,解决了因交叉路口禁止车辆左转而带来的绕行距离增加的问题。  相似文献   
9.
以实际应用为目标,提出一种考虑了实际行驶车速、交叉口红灯排队车辆、交叉口间距等因素的双向绿波实用设计方法,并在昆明市滇池路沿线四个交叉口进行实地验证,分别采用传统数解法和一种新的方法进行绿波控制,通过两种方案实施后的评价指标的对比,证明了新方法的有效性和实用性。  相似文献   
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