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为建立一种电池容量衰减的加速试验评估方法,分别在 15 ℃和 25 ℃下,选取 0.5 C、1.5 C、2.0 C 充电倍率作为变量进行寿命循环试验,获得容量衰减数据;应用机器学习中的Lasso 回归方法对数据进行三次多项式、二次多项式、一次多项式及不同正则化力度的拟合,确定适于当前数据的拟合方程;以充电倍率作为应力输入的逆幂律模型,建立以多项式系数为寿命特征的加速循环寿命模型,预测曲线任一点寿命。试验结果表明,该方法预测效果较为准确,具备一定的参考价值及应用意义。  相似文献   
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