公路建设项目声环境后评价方法研究

通过对公路建设项目声环境后评价的概念和目的的讨论，对声环境后评价的主要内容作较系统的研究，提出公路建设项目声环境后评价的方法，重点介绍声环境后评价的监测与调查和验证分析的方法，为开展公路建设项目环境后评价提供多方面的参考，同时有利于检验环境影响评价有效性，促进我国环境影响评价制度进一步发展。     

厌氧酸化工艺的COD去除率的理论分析

本文以废水中常见有机物（碳水化合物、脂肪、蛋白质）为例，对其在厌氧酸化阶段的ＣＯＤ去除率作了理论分析，指出厌氧酸化工艺最的ＣＯＤ去除率一般小于３５％，阐明了厌氧酸化工艺作为废水预处理的重要性。     

生物接触氧化工艺间歇运行处理高速公路附属设施污水试验研究

针对我国高速公路沿线设施污水的水质及水量特点,提出了采用生物接触氧化工艺间歇运行的处理方式。试验结果表明:日进水3次,处理水量7 L、间歇曝气时间累计6 h时,出水化学需氧量(COD)为72.04 mg/L,氨氮为6.54 mg/L,TN为16.30 mg/L;日进水6次、处理水量7 L、间歇曝气时间累计12 h,出水COD为78.02 mg/L,氨氮为6.36mg/L,TN为16.02 mg/L,出水水质均达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)一级的要求,可大大减少污水处理成本。     

基于BP神经网络公路交通噪声的预测

由有限的公路交通噪声实测数据类比估算其它环境敏感点噪声值是公路建设项目环保验收和环境后评价的重要基础工作之一,为探讨科学有效的类比方法,根据人工神经网络理论,针对高速公路交通噪声预测的特点,提出了基于大、中、小车交通量、预测点距离及道路结构5个参数的高速公路交通噪声预测BP神经网络模型。通过对BP模型预测结果与实测值和FHWA模型预测值的比较表明:在某一特定公路环境下,由有限噪声实测数据预测其它环境敏感点的噪声值,BP神经网络不失为一种简便而有效的方法,且可得到比用FHWA模型预测更为精确的结果。     

土壤重金属累积模式在公路建设项目环境影响评价中的应 …

采用土壤重金属累积模式预测土壤中重金属含量可能出现３种不同结果，即高于、等于或低于背景值，这主要取决于土壤中重金属基年输入量（Ｒ１）与Ｂｋ／（１－ｋ）（Ｂ为土壤重金属含量背景值，ｋ为土壤重金属年残留率）的相对大小。公路建设项目引起土壤中重金属累积量，在不考虑非公路污染源时，在营运近期将低于土壤背景值。     

公路交通噪声预测计算准确性分析

对公路交通噪声预测计算的准确性从预测模型、源强及主要参数的确定等几个方面进行了分析论证，指出不同形式预测模型的采用、不同源强的选取以及参数的确定对公路交通噪声的预测计算结果都有明显的影响。并分析了工程可行性研究阶段因公路线位的不准确性而导致预测结果与实际不符的现象。     

路面径流对地表水污染预测模型的探讨

结合公路建设项目的环境特征，分析探讨了公路与河流垂直，平行及邻近湖泊，水库等不同环境状况及公路路面径流对地表水污染的预测模型。     

公路交通噪声源强测试

在西安市两条高速公路上对单车交通噪声源强进行了测试,得到了小型车、中型客车、大型客车、中型货车、大型货车的单车交通噪声级与车速的关系式。研究表明,中型客车与小型车单车交通噪声源强相近,大型客车与中型货车单车交通噪声源强相近。将源强相近的车型归类合并后,得到了小、中、大三类车型的单车交通噪声级与车速的关系式,并与现行公路环评规范推荐的单车交通噪声源强作了比较。本研究得到的中型车及大型车单车交通噪声源强值低于现行环评规范推荐的值,其原因可能与近年来我国新车增多、车辆性能改善等因素有关。     

公路交通噪声预测研究

给出了硬地面、软地面、有限长公路、无限长公路几种条件下的公路交通噪声预测模式 ,指出了现有模式误差的来源 ,以不同的地面性质和公路长度分别给出了更精确的预测模式