跨部门跨区域跨路网交通安全信息融合与集成技术研究

为满足以高速公路为主干的区域公路网交通安全态势的监测、评估及预警的信息需求,针对公安、交通、气象等多部门、多源、异构、海量的各类交通安全信息资源集成关键技术进行了研究并给出解决方案,实现了跨部门、跨区域、跨路网交通安全信息的集成、共享和应用,通过江苏、浙江、江西、云南四省的示范工程验证了解决方案的可行性和有效性.      

赵新勇：中国道路交通安全现状及改善对策

本文以城市交通状况及我国道路交通面临的形势为重点对中国道路交通安全现状进行分析，并着重针对车辆安全问题，结合原有政策规定及国外成熟经验，提出个人的一些改善建议，除涉及到车辆安全技术及车辆安全监管政策方面外，还建议加强交通安全知识的宣传，以提高社会公众的交通安全意识。     

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海量动态交通流中,经常出现结伴而行的车辆.特定区域内,当结伴车辆出现的概率较大时,即可将其视为伴随车辆,这类车辆具有相互掩护和团伙作案的重大嫌疑.及早检测和识别伴随车辆,能有效降低道路交通安全系统中的危险因素,对预防和减少与道路有关的治安和刑事案件,也具有十分重要的意义.本文在车牌自动识别数据库基础上,应用数据挖掘技术,提出伴随车辆检测和识别算法,并进行了实地测试.实验结果表明：应用数据挖掘技术对伴随车辆进行分析检测,具有检测效率高、检测误差小、应用范围广的特点,完全可以满足刑侦等部门对伴随嫌疑车辆进一步排查的需要.     

执法路上 别忘了保护好自己——道路交通事故出警效率与安全“博弈”

随着我国道路交通事故致因和形态日渐复杂化和多样化,事故处理和救援对公安交管部门出警效率与安全提出了严峻考验。现有交通事故出警反应机制主要对出警任务进行了界定,缺乏影响安全的出警决策和指挥调度的内容,并且出警指挥平台和民警科技装备应用水平的限制,进一步影响了事故出警效率与安全。针对事故出警效率和安全问题,从法律制度、出警机制和出警智能化等层面提出了平衡策略,对预防事故现场二次事故和保障民警安全具有重要意义。     

高速公路网突发交通事件时空影响预测模型

提出了交通事件持续时间4个阶段的定义,分别建立了4个阶段的时间预测模型.在传统密闭道路集散波模型的基础上,提出了考虑汇入汇出匝道及衔接道路的路网事件辐射范围预测模型.采用面向对象的编程思想,构造了集散波类并模拟集散波在路网中的辐射过程,通过渲染地图来展示事件辐射态势.利用交通仿真技术,验证了时空影响预测模型能够有效地描述不同时间阶段交通事件在路网上的辐射范围.      

大范围多级交通指挥平台关键技术研究

应对主干路网严峻的交通安全形势,提高突发事件下的应急指挥能力,构建大范围多级交通指挥平台具有重要意义.研究了大范围多级交通指挥平台的逻辑架构,包括横向、纵向逻辑架构,对应于大范围交通指挥平台的不同应用级别,提出了各级平台应具备的主要功能,大范围路网条件下交通安全资源的优化调度技术和基于案例推理的多级预案快速生成技术.