路面养护决策优化技术研究

本文根据城市道路特点，建立路面使用性能动态预测模型和自适应递推算法，在此基础上，采用层次分析模型和启发式优化技术，确定在何时，对何种情况采用何种措施，才能逐年达到指定的路网服务水平，而总费用又为最小（最小化问题）；或在定额资金内，在何时，对何种情况，采用何种措施，才能达到最佳路网状况（最大化问题）。采取费用一效益边际分析法，对不同的投资分配方案和不同养护修复方案进行效益分析。     

路面养护决策支持系统设计

本文利用先进的数据库管理技术，人工智能，现代控制论和最优化等技术，开发新一代智能型路面养护决策支持系统。它突出以数据库，知识库，模型库和结果库为核心进行统一数据管理和并行处理；并采用双向数据通道控制工作进程，实现局部反馈或全局优化的动态分析过程，体现了决策的多目标，多阶段，多层次，多方案等特点。知识库系统的引入，使本系统可作为路面管理系统的开发工具来使用，它对缩短路面管理系统的开发周期和节约费用具