基于物元可拓模型的公路隧道通行风险评估

为改进公路隧道通行风险评估方法，以博弈赋权方式组合三角模糊层次分析法(FAHP)和熵权法，获得了模型的综合权重，并基于物元可拓模型建立公路隧道通行风险评估方法；根据物元可拓原理，确定了包括经典域、节域和待评域在内的综合物元矩阵、各级指标联系度和评估等级；为验证模型的可行性和有效性，以沪渝高速公路羊鹿山隧道路段检测数据为例，分别利用物元可拓模型和模糊综合评价法进行评估。结果显示：物元可拓模型能够消除数据的极值偏向性，可直观反映指标和各等级间的联系度，能更为精准地评估隧道通行风险等级。     

基于SA-RF的公路隧道交通流数据修复模型研究

为保障公路隧道交通流数据完整性,同时为公路隧道运营决策提供稳定数据支撑,采用SA-RF模型预测修补公路隧道交通流数据缺失数据,根据交通流数据缺失模式,分别建立单变量和多变量修复模式,并将两者相结合构建了SA-RF综合修复模型,以预测修补公路隧道交通流数据,同时对比分析了不同修复模型在3%、5%、10%和15%缺失率下的修复效果。实例证明,SA-RF综合修复模型在不同缺失率下均可高精度修复交通流缺失数据,且修复精度均高于同等缺失率的RF、LSTM、均值插补修复方法。